哎哟~404了~休息一下,下面的文章你可能很感兴趣:
如果你正在按照 《将 MySQL 的全量数据导入到 Apache Solr 中》 文章介绍的步骤来将 MySQL 里面的数据导入到 Solr 中,但是在创建 Core/Collection 的时候出现了以下的异常[code lang="bash"]2018-08-02 07:56:17.527 INFO (qtp817348612-15) [ x:mysql2solr] o.a.s.m.r.SolrJmxReporter Closing reporter [org.apache.solr.metrics.reporters.SolrJmxReporter@47d9861c: rootName = null, domain = solr.cor w397090770 6年前 (2018-08-07) 1022℃ 0评论2喜欢
一、定义位图法就是bitmap的缩写。所谓bitmap,就是用每一位来存放某种状态,适用于大规模数据,但数据状态又不是很多的情况。通常是用来判断某个数据存不存在的。在STL中有一个bitset容器,其实就是位图法,引用bitset介绍:A bitset is a special container class that is designed to store bits (elements with only two possible values: 0 or 1,true or false, . w397090770 11年前 (2013-04-03) 8578℃ 0评论8喜欢
hljs.initHighlightingOnLoad(); 我们往已经部署好的Kafka集群里面添加机器是最正常不过的需求,而且添加起来非常地方便,我们需要做的事是从已经部署好的Kafka节点中复制相应的配置文件,然后把里面的broker id修改成全局唯一的,最后启动这个节点即可将它加入到现有Kafka集群中。 但是问题来了,新添加的Kafka节点并不会 w397090770 8年前 (2016-03-24) 12684℃ 2评论23喜欢
在《Hadoop NameNode元数据相关文件目录解析》文章中提到NameNode的$dfs.namenode.name.dir/current/文件夹的几个文件:[code lang="JAVA"]current/|-- VERSION|-- edits_*|-- fsimage_0000000000008547077|-- fsimage_0000000000008547077.md5`-- seen_txid[/code] 其中存在大量的以edits开头的文件和少量的以fsimage开头的文件。那么这两种文件到底是什么,有什么用 w397090770 10年前 (2014-03-06) 20273℃ 1评论45喜欢
前言Facebook 的数据仓库构建在 HDFS 集群之上。在很早之前,为了能够方便分析存储在 Hadoop 上的数据,Facebook 开发了 Hive 系统,使得科学家和分析师可以使用 SQL 来方便的进行数据分析,但是 Hive 使用的是 MapReduce 作为底层的计算框架,随着数据分析的场景和数据量越来越大,Hive 的分析速度越来越慢,可能得花费数小时才能完成 w397090770 4年前 (2020-08-09) 1495℃ 0评论4喜欢
1、Hive内部表和外部表的区别? 1、在导入数据到外部表,数据并没有移动到自己的数据仓库目录下,也就是说外部表中的数据并不是由它自己来管理的!而表则不一样; 2、在删除表的时候,Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉;而删除外部表的时候,Hive仅仅删除外部表的元数据,数据是不会删除的! 那么, w397090770 8年前 (2016-08-26) 5646℃ 2评论20喜欢
摘要:本文整理自快手实时计算团队技术专家张静、张芒在 Flink Forward Asia 2021 的分享。主要内容包括: Flink SQL 在快手功能扩展性能优化稳定性提升未来展望 一、Flink SQL 在快手 经过一年多的推广,快手内部用户对 Flink SQL 的认可度逐渐提高,今年新增的 Flink 作业中,SQL 作业达到了 60%,与去年相比有了一倍的提升,峰值吞吐 w397090770 2年前 (2022-02-18) 860℃ 0评论1喜欢
这本书是市面上第一本系统介绍Apache Flink的图书,书中介绍了为什么选择Apache Flink、流系统架构设计、Flink能做些什么、Flink中是怎么处理时间的、Flink的状态计算等。全书共6章,一共110页。由O'Reilly出版社于2016年10月出版。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoop本书的章节[c w397090770 8年前 (2016-11-03) 7805℃ 0评论4喜欢
最近几年关于Apache Spark框架的声音是越来越多,而且慢慢地成为大数据领域的主流系统。最近几年Apache Spark和Apache Hadoop的Google趋势可以证明这一点:如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoop上图已经明显展示出最近五年,Apache Spark越来越受开发者们的欢迎,大家通过Google搜索更多关 w397090770 7年前 (2017-04-12) 6517℃ 0评论46喜欢
“数据智能” (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节,就是数据仓库的建设,同时,数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。从智能商业的角度来讲,数据的结果代表了用户的反馈,获取结果的及时性就显得尤为重要,快速的获取数据反馈能够帮助公司更快的做出决策,更好的进行产品迭代,实时数 w397090770 5年前 (2019-02-16) 24089℃ 1评论46喜欢
我们在前面的 《Docker 入门教程:快速开始 》文章了解到镜像和容器的概念。本文将了解一下 Docker 的镜像分层(Layer)的概念,在 Docker 的官方文档对 Layer 的定义如下(参见这里):In an image, a layer is modification to the image, represented by an instruction in the Dockerfile. Layers are applied in sequence to the base image to create the final image. When an image is up w397090770 4年前 (2020-02-05) 1758℃ 0评论6喜欢
阿里巴巴是世界上最大的电子商务零售商。 我们在2015年的年销售额总计3940亿美元,超过eBay和亚马逊之和。阿里巴巴搜索(个性化搜索和推荐平台)是客户的关键入口,并承载了大部分在线收入,因此搜索基础架构团队需要不断探索新技术来改进产品。 在电子商务网站应用场景中,什么能造就一个强大的搜索引擎?答案 w397090770 7年前 (2017-02-16) 6862℃ 0评论6喜欢
理论上,在Hadoop 1.x上开发的Mapreduce程序可以在Hadoop 2.x上面运行,Hadoop2.x类库对Hadoop1.x程序的兼容性主要体现在以下几点: 二进制兼容:利用mapred API开发以及编译程序可以直接在Hadoop 2.x运行,不需要重新编译; 源码兼容:利用mapreduce API开发的程序, 需要在Hadoop 2.x上重新编译才能运行; 不兼容部分:mradmin w397090770 10年前 (2013-12-10) 6371℃ 1评论4喜欢
经过去年年底的一段时间,本博客已经写了好几十篇关于Hive方面的文章,今天将这些博文汇总一下,以便大家查阅方便。同时,我将会在2014年继续更新《Hive的那些事》序列博文,对Hive比较关注的人,可以关注我的博客(/archives/category/hive的那些事:hive的那些事),由于个人水平有限,如博文有什么错误还希望大家指正。 w397090770 10年前 (2014-02-12) 9063℃ 0评论11喜欢
写在前面的话,学Hive这么久了,发现目前国内还没有一本完整的介绍Hive的书籍,而且互联网上面的资料很乱,于是我决定写一些关于《Hive的那些事》序列文章,分享给大家。我会在接下来的时间整理有关Hive的资料,如果对Hive的东西感兴趣,请关注本博客。/archives/tag/hive的那些事 在Hive中,我们应该都听过RCFile这种格 w397090770 10年前 (2014-04-16) 83476℃ 9评论73喜欢
本书将为您简要介绍ElasticSearch的基础知识以及Elasticsearch 5的新功能。通过本书将学习到Elasticsearch的基本功能和高级功能,例如查询,索引,搜索和修改数据。本书还介绍了一些高级知识,包括聚合,索引控制,分片,复制和聚类。中间部分介绍了ElasticSearch集群相关的知识,包括备份、监控、恢复等。读完本书,您将掌握Elastics zz~~ 7年前 (2017-02-28) 4930℃ 0评论13喜欢
本文来自 恩爸 的文章,原文地址:https://blog.csdn.net/zzcclp/article/details/80161130前言一个偶然的机会,从某Spark微信群知道了CarbonData,从断断续续地去了解,到测试 1.2 版本,再到实际应用 1.3 版本的流式入库,也一年有余,在这期间,得到了 CarbonData 社区的陈亮,李昆,蔡强等大牛的鼎力支持,自己也从认识CarbonData 到应用 Carbo w397090770 6年前 (2018-05-02) 2691℃ 0评论7喜欢
Apache Griffin 是开源的大数据数据质量解决方案,支持批处理和流模式,其是基于 Apache Hadoop 和 Apache Spark 构建,由 eBay 开发,并于 2016年12月07日进入 Apache 孵化。Griffin 提供了一个可以处理不同的任务,如定义数据质量模型,执行数据质量测量,自动化数据分析和验证,以及跨多个数据系统的统一数据质量可视化的全面的框架,旨在 w397090770 5年前 (2019-01-03) 9141℃ 3评论9喜欢
七牛云存储直达地址:(点击这里) 随着网站建设的使用时间越来越长,我们的网站可能使用了越来越多的图片、CSS以及js文件,虽然这些的大小都不大,但如果请求的次数多了,这些文件的大小加起来就是一个可观的大小了!而且,如果你们页面图片或者js等文件多了,并且你的网站访问速度不太快的话,这会严重影响到 w397090770 9年前 (2015-01-12) 8759℃ 0评论11喜欢
如果你的Driver内存容量不能容纳一个大型RDD里面的所有数据,那么不要做以下操作:[code lang="scala"]val values = iteblogVeryLargeRDD.collect()[/code] Collect 操作会试图将 RDD 里面的每一条数据复制到Driver上,如果你Driver端的内存无法装下这些数据,这时候会发生内存溢出和崩溃。 相反,你可以调用take或者 takeSample来限制数 w397090770 9年前 (2015-05-20) 3017℃ 0评论4喜欢
本文将介绍如何在 Kafka 中使用 Avro 来序列化消息,并提供完整的 Producter 代码共大家使用。AvroAvro 是一个数据序列化的系统,它可以将数据结构或对象转化成便于存储或传输的格式。Avro设计之初就用来支持数据密集型应用,适合于远程或本地大规模数据的存储和交换。因为本文并不是专门介绍 Avro 的文章,如需要更加详细地 zz~~ 7年前 (2017-09-22) 7086℃ 2评论23喜欢
我(不是博主,这里的我指的是Shivaram Venkataraman)很高兴地宣布即将发布的Apache Spark 1.4 release将包含SparkR,它是一个R语言包,允许数据科学家通过R shell来分析大规模数据集以及交互式地运行Jobs。 R语言是一个非常流行的统计编程语言,并且支持很多扩展以便支持数据处理和机器学习任务。然而,R中交互式地数据分析常 w397090770 9年前 (2015-06-10) 8204℃ 0评论12喜欢
我们使用数据库可以快速访问业务数据,但是随着时间的推移,数据库会不断增长,提取信息所需的时间也会更长,数据操作成为瓶颈。这时候我们就需要对数据进行分区(partition)了。分区是将数据库或其组成元素划分为不同的独立部分。数据库分区通常是出于可管理性、性能或可用性或负载平衡的原因而进行的。在分布式数据 w397090770 4年前 (2020-05-14) 1036℃ 0评论2喜欢
大家肯定都知道要想在国内下载一个项目到本地速度太慢了。可以试试下面方案,把原地址:https://github.com/xxx.git 替换为:https://github.com.cnpmjs.org/xxx.git 即可。比如我们要克隆下面项目到本地,可以操作如下:[code lang="bash"][root@iteblog.com ~]$ git clone https://github.com.cnpmjs.org/397090770/web正克隆到 'web'...Username for 'https://github.com.cnpmjs.org w397090770 5年前 (2019-06-14) 835℃ 0评论1喜欢
Apache Arrow项目为列式内存存储的处理和交互提供了规范。目前来自Apache Hadoop社区的开发者们致力于将它制定为大数据系统项目的事实性标准。 Apache Arrow主要有以下几点的优势: 1、列式的内存布局可以使得随机访问的速度达到O(1)。这种内存布局在处理分析流和允许SIMD(Single input multiple data) 优化的现代处理器上非常 w397090770 8年前 (2016-02-22) 6055℃ 0评论6喜欢
本博客收集的手机号段截止时间为2020年03月的,共计450000+条。包含以下字段:电信:133 153 173(新) 177 (新) 180 181 189 199 (新)移动:134 135 136 137 138 139 150 151 152 157 158 159 172(新) 178(新) 182 183 184 187 188 198(新) 联通:130 131 132 155 156 166(新) 175(新) 176(新) 185 186数据卡:145 147 149其他:170(新) 171 (新)API地址/api/mobile.php使用本AP w397090770 8年前 (2016-08-02) 5041℃ 0评论15喜欢
本文基于 A Guide To The Kafka Protocol 2017-06-14 的版本 v114 进行翻译的。简介本文档涵盖了 Kafka 0.8 及更高版本的通信协议实现。它旨在提供一个可读的,涵盖可请求的协议及其二进制格式,以及如何正确使用他们来实现一个客户端的协议指南。本文假设您已经了解了 Kafka 的基本设计以及术语。0.7 及更早的版本所使用的协议与此 w397090770 6年前 (2018-07-11) 4067℃ 1评论11喜欢
相关文章:《Apache Flink 1.1.0和1.1.1发布,支持SQL》 Apache Flink 1.1.2于2016年09月05日正式发布,此版本主要是修复一些小bug,推荐所有使用Apache Flink 1.1.0以及Apache Flink 1.1.1的用户升级到此版本,我们可以在pom.xml文件引入以下依赖:[code lang="xml"]<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-java</a zz~~ 8年前 (2016-09-06) 1324℃ 0评论1喜欢
分布式计算开源框架Hadoop近日发布了今年的第一个版本Hadoop-2.3.0,新版本不仅增强了核心平台的大量功能,同时还修复了大量bug。新版本对HDFS做了两个非常重要的增强:(1)、支持异构的存储层次;(2)、通过数据节点为存储在HDFS中的数据提供了内存缓存功能。 借助于HDFS对异构存储层次的支持,我们将能够在同一个Hado w397090770 10年前 (2014-03-02) 4101℃ 0评论1喜欢
经过一晚上的奋战终于通过调用新浪登录的登录API替代Wordpress内置的登录注册模块。只要你有新浪微博帐号即可绑定到本博客。添加微博登录功能主要解决两个问题:(1)、方便用户登录/注册;(2)、防止机器人注册本网站。以下是登录页面图: 点击上面使用微博帐号登录即可调用微博登录。如果你是第一次登录,需 w397090770 9年前 (2015-04-04) 4935℃ 0评论3喜欢