哎哟~404了~休息一下,下面的文章你可能很感兴趣:
本文将介绍如何通过简单地几步来开始编写你的 Flink Scala 程序。构建工具 Flink工程可以使用不同的工具进行构建,为了快速构建Flink工程, Flink为下面的构建工具分别提供了模板: 1、SBT 2、Maven这些模板可以帮助我们组织项目结构并初始化一些构建文件。SBT创建工程1、使用Giter8可以使用下 w397090770 8年前 (2016-04-07) 10087℃ 0评论8喜欢
Carlos E. Perez对深度学习的2017年十大预测,让我们不妨看一看。有兴趣的话,可以在一年之后回顾这篇文章,看看这十大预测有多少准确命中硬件将加速一倍摩尔定律(即2017年2倍) 如果你跟踪Nvidia和Intel的发展,这当然是显而易见的。Nvidia将在整个2017年占据主导地位,只因为他们拥有最丰富的深度学习生态系统。没有头 w397090770 7年前 (2016-12-13) 2145℃ 0评论3喜欢
Linux提供了spilt命令来切割文件,我们可以按照行、文件大小对一个大的文件进行切割。先来看看这个命令的帮助:[code lang="shell"][iteblog@iteblog iteblog]$ split --helpUsage: split [OPTION]... [INPUT [PREFIX]]Output fixed-size pieces of INPUT to PREFIXaa, PREFIXab, ...; defaultsize is 1000 lines, and default PREFIX is `x'. With no INPUT, or when INPUTis -, read standard input. w397090770 8年前 (2015-12-14) 3621℃ 0评论5喜欢
在 《将 MySQL 的全量数据导入到 Apache Solr 中》 文章中介绍了如何将 MySQL 中的全量数据导入到 Solr 中。里面提到一个问题,那就是如果数据量很大的时候,一次性导入数据可能会影响 MySQL ,这种情况下能不能分页导入呢?答案是肯定的,本文将介绍如何通过分页的方式将 MySQL 里面的数据导入到 Solr。分页导数的方法和全量导大部 w397090770 6年前 (2018-08-07) 1353℃ 0评论1喜欢
Apache Kafka 近期发布了 2.3.0 版本,主要的新特性如下:Kafka Connect REST API 已经有了一些改进。Kafka Connect 现在支持增量协同重新均衡(incremental cooperative rebalancing)Kafka Streams 现在支持内存会话存储和窗口存储;AdminClient 现在允许用户确定他们有权对主题执行哪些操作;broker 增加了一个新的启动时间指标;JMXTool现在可以连接到安 w397090770 5年前 (2019-06-27) 2971℃ 0评论6喜欢
导读:在腾讯金融场景,我们每天都会产生大量的数据,为了提升分析的交互性,让决策更加敏捷,我们引入了Impala来解决我们的分析需求。所以,本文将和大家分享Impala在腾讯金融大数据场景中的应用架构,Impala的原理,落地过程的案例和优化以及总结思考。Impala的架构 首先介绍Impala的整体架构,帮助大家从宏观角度理 w397090770 2年前 (2021-10-28) 316℃ 0评论1喜欢
导读:向量化技术带来极致的CPU效率的同时,也已经成为了软件开发的趋势,而数据库的向量化不仅仅是 CPU 指令的向量化,还是一个巨大的性能优化工程。本文从CPU向量化原理出发,通过Cache、虚函数、SIMD等方面讨论CPU的性能优化,介绍了Apache Doris现有列存行式计算结构向列存列式计算结构的转变,同时展示了目前Apache D w397090770 2年前 (2022-03-01) 1002℃ 0评论2喜欢
本系列文章将展示ElasticSearch中23种非常有用的查询使用方法。由于篇幅原因,本系列文章分为六篇,本文是此系列的第四篇文章。欢迎关注大数据技术博客微信公共账号:iteblog_hadoop。《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(1)》《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(2)》《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(3)》《23种非常有用 w397090770 8年前 (2016-09-04) 7407℃ 0评论8喜欢
Apache Spark 3.1.1 版本于美国当地时间2021年3月2日正式发布,这个版本继续保持使得 Spark 更快,更容易和更智能的目标,Spark 3.1 的主要目标如下:提升了 Python 的可用性;加强了 ANSI SQL 兼容性;加强了查询优化;Shuffle hash join 性能提升;History Server 支持 structured streaming注意,由于技术上的原因,Apache Spark 没有发布 3.1.0 版 w397090770 3年前 (2021-03-03) 2156℃ 0评论9喜欢
Spark 1.6.1于2016年3月11日正式发布,此版本主要是维护版本,主要涉及稳定性修复,并不涉及到大的修改。推荐所有使用1.6.0的用户升级到此版本。 Spark 1.6.1主要修复的bug包括: 1、当写入数据到含有大量分区表时出现的OOM:SPARK-12546 2、实验性Dataset API的许多bug修复:SPARK-12478, SPARK-12696, SPARK-13101, SPARK-12932 w397090770 8年前 (2016-03-11) 3816℃ 0评论5喜欢
Kafka Cluster模式最大的优点:可扩展性和容错性,下图是关于Kafka集群的结构图:Kafka Broker个数决定因素 磁盘容量:首先考虑的是所需保存的消息所占用的总磁盘容量和每个broker所能提供的磁盘空间。如果Kafka集群需要保留 10 TB数据,单个broker能存储 2 TB,那么我们需要的最小Kafka集群大小 5 个broker。此外,如果启用副 w397090770 7年前 (2016-11-18) 13529℃ 0评论28喜欢
我们在这篇文章简单介绍了 Apache Cassandra 是什么,以及有什么值得关注的特性。本文将简单介绍 Apache Cassandra 的安装以及简单使用,可以帮助大家快速了解 Apache Cassandra。我们到 Apache Cassandra 的官方网站下载最新版本的 Cassandra,在本文写作时最新版本的 Cassandra 为 3.11.4。Apache Cassandra 可以在 Linux、Unix、Mac OS 以及 Windows 上进行安装 w397090770 5年前 (2019-04-07) 4998℃ 0评论8喜欢
我们都知道,目前 Apache Beam 仅仅提供了 Java 和 Python 两种语言的 API,尚不支持 Scala 相关的 API。基于此全球最大的流音乐服务商 Spotify 开发了 Scio ,其为 Apache Beam 和 Google Cloud Dataflow 提供了Scala API,使得我们可以直接使用 Scala 来编写 Beam 应用程序。Scio 开发受 Apache Spark 和 Scalding 的启发,目前最新版本是 Scio 0.3.0,0.3.0版本之前依赖 w397090770 7年前 (2017-07-25) 1241℃ 0评论7喜欢
本文根据2016年4月北京Apache Kylin Meetup上的分享讲稿整理,略有删节。美团各业务线存在大量的OLAP分析场景,需要基于Hadoop数十亿级别的数据进行分析,直接响应分析师和城市BD等数千人的交互式访问请求,对OLAP服务的扩展性、稳定性、数据精确性和性能均有很高要求。本文主要介绍美团的具体OLAP需求,如何将Kylin应用到实际场景 w397090770 8年前 (2016-07-17) 9614℃ 0评论9喜欢
我们期待已久的Spark 1.1.0在美国时间的9月11日正式发布了,官方发布的声明如下:We are happy to announce the availability of Spark 1.1.0! Spark 1.1.0 is the second release on the API-compatible 1.X line. It is Spark’s largest release ever, with contributions from 171 developers!This release brings operational and performance improvements in Spark core including a new implementation of the Spark w397090770 10年前 (2014-09-12) 3764℃ 0评论2喜欢
本文涉及到的环境:操作系统:Windows 7Idea 版本:IntelliJ IDEA 2016.3.4 Build #IU-163.12024.16, built on January 31, 2017Kafka 版本:Kafka 0.8.2.0Gradle 版本:gradle-4.0.1JDK 版本:jdk1.7.0Scala 版本:2.10.4首先到http://archive.apache.org/dist/kafka/里面下载你需要的Kafka源码,本文选自的是kafka-0.8.2.0。因为Kafka代码自0.8.x之后就使用 Gradle 来进行编译 w397090770 7年前 (2017-07-21) 6110℃ 0评论16喜欢
闲来无事,于是把常用的排序算法自己写了一遍,也当做是复习一下。[code lang="CPP"]/*************************************************************** * * * * * Date : 2012. 05. 03 * * Author : 397090770 * * Email : wyphao.2007@163.com * * * * * *************************** w397090770 11年前 (2013-04-04) 3002℃ 0评论3喜欢
快速管理和访问 PB 级数据的能力对于整个数据生态系统的可伸缩增长是至关重要的。尽管如此,这种对规模和速度的综合需求并不总是自然地适合现有的批处理和流系统架构。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoopHudi 于 2016 年以“Hoodie”为代号开发,旨在解决 Uber 大数据生态系统 w397090770 5年前 (2019-04-20) 887℃ 0评论1喜欢
《Spark Python API函数学习:pyspark API(1)》 《Spark Python API函数学习:pyspark API(2)》 《Spark Python API函数学习:pyspark API(3)》 《Spark Python API函数学习:pyspark API(4)》 Spark支持Scala、Java以及Python语言,本文将通过图片和简单例子来学习pyspark API。.wp-caption img{ max-width: 100%; height: auto;}如果想 w397090770 9年前 (2015-06-28) 36369℃ 0评论78喜欢
系统介绍我们这个系统的名字叫 Carmel,它是基于开源的 Hadoop 和 Spark 来替换传统的数据仓库,我们是 2019 年开始做我们这个项目的,当时是基于 Spark 2.3.1,最近刚刚升到 Spark 3.0。面临的主要技术挑战,第一个是功能方面的缺失,包括访问控制,还有一些 Update 和 Delete 的支持;在性能方面跟传统数仓,特别是交互式的分析查询中性 zz~~ 3年前 (2021-09-24) 578℃ 0评论2喜欢
在很多应用场景都需要对结果数据进行排序,Spark中有时也不例外。在Spark中存在两种对RDD进行排序的函数,分别是 sortBy和sortByKey函数。sortBy是对标准的RDD进行排序,它是从Spark 0.9.0之后才引入的(可以参见SPARK-1063)。而sortByKey函数是对PairRDD进行排序,也就是有Key和Value的RDD。下面将分别对这两个函数的实现以及使用进行说明。 w397090770 9年前 (2014-12-26) 83488℃ 7评论88喜欢
Thrift 最初由Facebook开发,目前已经开源到Apache,已广泛应用于业界。Thrift 正如其官方主页介绍的,“是一种可扩展、跨语言的服务开发框架”。简而言之,它主要用于各个服务之间的RPC通信,其服务端和客户端可以用不同的语言来开发。只需要依照IDL(Interface Description Language)定义一次接口,Thrift工具就能自动生成 C++, Java, Python, PH w397090770 2年前 (2022-03-29) 1582℃ 0评论0喜欢
如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:iteblog_hadoopApache Iceberg 是一种用于跟踪超大规模表的新格式,是专门为对象存储(如S3)而设计的。 本文将介绍为什么 Netflix 需要构建 Iceberg,Apache Iceberg 的高层次设计,并会介绍那些能够更好地解决查询性能问题的细节。如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase w397090770 4年前 (2020-02-23) 2934℃ 0评论6喜欢
在 《HBase 中加盐(Salting)之后的表如何读取:协处理器篇》 文章中介绍了使用协处理器来查询加盐之后的表,本文将介绍第二种方法来实现相同的功能。我们知道,HBase 为我们提供了 hbase-mapreduce 工程包含了读取 HBase 表的 InputFormat、OutputFormat 等类。这个工程的描述如下:This module contains implementations of InputFormat, OutputFormat, Mapper w397090770 5年前 (2019-02-26) 3744℃ 0评论15喜欢
最近有一个线上 Presto 集群的 Coordinator 节点内存一直处于90%以上,如下图所示:如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:过往记忆大数据日志里面可以看到几乎每分钟都在 Full GC,但是内存仍然占用很高,所以第一个想法就是存在内存泄漏。但是线上的集群内存是180GB,所以分析这些内存就不能用 w397090770 2个月前 (01-31) 100℃ 0评论0喜欢
在 Apache Iceberg 中有很多种方式可以来创建表,其中就包括使用 Catalog 方式或者实现 org.apache.iceberg.Tables 接口。下面我们来简单介绍如何使用。.如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:iteblog_hadoop使用 Hive catalog从名字就可以看出,Hive catalog 是通过连接 Hive 的 MetaStore,把 Iceberg 的表存储到其中,它 w397090770 3年前 (2020-11-08) 2148℃ 0评论5喜欢
我们在《通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase[Hadoop篇]》文中介绍了一种快速将海量数据导入Hbase的一种方法,而本文将介绍如何在Spark上使用Scala编写快速导入数据到Hbase中的方法。这里将介绍两种方式:第一种使用Put普通的方法来倒数;第二种使用Bulk Load API。关于为啥需要使用Bulk Load本文就不介绍,更多的请参见《通过BulkLoad快 w397090770 7年前 (2017-02-28) 14974℃ 1评论40喜欢
去年,我整理了2017年成功晋升为Apache TLP的大数据相关项目进行了整理,具体可以参见《盘点2017年晋升为Apache TLP的大数据相关项目》。现在已经进入了2019年了,我在这里给大家整理了2018年成功晋升为 Apache TLP 的大数据相关项目。2018年晋升成 TLP 的项目不多,总共四个,按照项目晋升的时间进行排序的。Apache Trafodion:基于 Hadoop 平 w397090770 5年前 (2019-01-02) 1466℃ 0评论4喜欢
Apache Flink 1.1.0于2016年08月08日正式发布,虽然发布了好多天了,我觉得还是有必要说说该版本的一些重大更新。Apache Flink 1.1.0是1.x.x系列版本的第一个主要版本,其API与1.0.0版本保持兼容。这就意味着你之前使用Flink 1.0.0稳定API编写的应用程序可以直接运行在Flink 1.1.0上面。本次发布共有95位贡献者参与,包括对Bug进行修复、新特 w397090770 8年前 (2016-08-18) 2060℃ 0评论0喜欢
下面文档是今天早上翻译的,因为要上班,时间比较仓促,有些部分没有翻译,请见谅。2017年06月01日儿童节 Apache Flink 社区正式发布了 1.3.0 版本。此版本经历了四个月的开发,共解决了680个issues。Apache Flink 1.3.0 是 1.x.y 版本线上的第四个主要版本,其 API 和其他 1.x.y 使用 @Public 注释的API是兼容的。此外,Apache Flink 社区目前制 w397090770 7年前 (2017-06-01) 2563℃ 1评论10喜欢