哎哟~404了~休息一下,下面的文章你可能很感兴趣:
Delta Lake 0.5.0 于2019年12月13日正式发布,正式版本可以到 这里 下载使用。这个版本支持多种查询引擎查询 Delta Lake 的数据,比如常见的 Hive、Presto 查询引擎。并发操作得到改进。当然,这个版本还是不支持直接使用 SQL 去增删改查 Delta Lake 的数据,这个可能得等到明年1月的 Apache Spark 3.0.0 的发布。好了,下面我们来详细介绍这个版本 w397090770 4年前 (2019-12-15) 1732℃ 0评论2喜欢
在之前的博文中,我们回顾和总结了2014年Spark在性能提升上所做的努力。本篇博文中,我们将为你介绍性能提升的下一阶段——Tungsten。在2014年,我们目睹了Spark缔造大规模排序的新世界纪录,同时也看到了Spark整个引擎的大幅度提升——从Python到SQL再到机器学习。 Tungsten项目将是Spark自诞生以来内核级别的最大改动,以 w397090770 9年前 (2015-05-04) 4783℃ 1评论4喜欢
在数据量日益增长的当下,传统数据库的查询性能已满足不了我们的业务需求。而Clickhouse在OLAP领域的快速崛起引起了我们的注意,于是我们引入Clickhouse并不断优化系统性能,提供高可用集群环境。本文主要讲述如何通过Clickhouse结合大数据生态来定制一套完善的数据分析方案、如何打造完备的运维管理平台以降低维护成本,并结合具 w397090770 3年前 (2021-01-22) 1657℃ 0评论2喜欢
在 Spark AI Summit 的第一天会议中,数砖重磅发布了 Delta Engine。这个引擎 100% 兼容 Apache Spark 的向量化查询引擎,并且利用了现代化的 CPU 架构,优化了 Spark 3.0 的查询优化器和缓存功能。这些特性显著提高了 Delta Lake 的查询性能。当然,这个引擎目前只能在 Databricks Runtime 7.0 中使用。数砖研发 Delta Engine 的目的过去十年,存储的速 w397090770 4年前 (2020-06-28) 988℃ 0评论1喜欢
本文来自于2018年10月20日由中国 HBase 技术社区在武汉举办的中国 HBase Meetup 第六次线下交流会。分享者为过往记忆。本文 PPT 下载 请关注 iteblog_hadoop 微信公众号,并回复 HBase 获取。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公众号:iteblog_hadoop本次分享的内容主要分为以下五点:HBase基本知识;HBase读 w397090770 6年前 (2018-10-25) 6217℃ 0评论23喜欢
2017年已然来临,大数据技术仍然保持着飞速发展。无论是物联网、云计算领域乃至企业技术都开始将其引入自身并作为新的变革方向。众多企业已经在积极接纳大数据技术,并作为提升自身市场竞争力的核心因素。在今天的文章中,我们将基于甲骨文给出的预测结论,总结2017年十项大数据变化趋势。如果想及时了解Spark、H w397090770 7年前 (2017-02-17) 1026℃ 0评论3喜欢
和其他大数据系统类似,Flink 内置也提供 metric system 供我们监控 Flink 程序的运行情况,包括了JobManager、TaskManager、Job、Task以及Operator等组件的运行情况,大大方便我们调试监控我们的程序。系统提供的一些监控指标名字有下面几个: metrics.scope.jm 默认值: <host>.jobmanager job manager范围内的所有metrics将会使用这 w397090770 7年前 (2017-08-01) 3055℃ 0评论6喜欢
Apache Maven,是一个软件(特别是Java软件)项目管理及自动构建工具,由Apache软件基金会所提供。基于项目对象模型(缩写:POM)概念,Maven利用一个中央信息片断能管理一个项目的构建、报告和文档等步骤。曾是Jakarta项目的子项目,现为独立Apache项目。 大家肯定遇到过想在pom文件中加入自己开发的依赖包,这些包肯定是 w397090770 11年前 (2013-08-02) 39352℃ 0评论19喜欢
本 hosts 文件更新时间为 2018年07月22日。原作者为 Google Hosts 组织本页面长期更新最新 Google、谷歌学术、维基百科、ccFox.info、ProjectH、3DM、Battle.NET 、WordPress、Microsoft Live、GitHub、Box.com、SoundCloud、inoreader、Feedly、FlipBoard、Twitter、Facebook、Flickr、imgur、DuckDuckGo、Ixquick、Google Services、Google apis、Android、Youtube、Google Drive、UpLoad、Appspot、 w397090770 6年前 (2018-01-09) 15971℃ 1评论43喜欢
历时一个多月的投票和补丁修复,Apache Spark 1.6.0于今天凌晨正式发布。Spark 1.6.0是1.x线上第七个发行版.本发行版有来自248+的贡献者参与。详细邮件如下:Hi All,Spark 1.6.0 is the seventh release on the 1.x line. This release includes patches from 248+ contributors! To download Spark 1.6.0 visit the downloads page. (It may take a while for all mirrors to update.)A huge t w397090770 8年前 (2016-01-05) 2962℃ 1评论5喜欢
我们在开发网站的时候一般都会分header、main、side、footer。这些模块分别包含了各自公用的信息,比如header一般都是本网站所有页面需要引入的模块,里面一般都是放置菜单等信息;而footer一般是放在网站所有页面的底部。当网页的内容比较多的时候,我们可以看到footer一般都是在页面的底部。但是,当页面的内容不足以填满一 w397090770 9年前 (2015-10-28) 4438℃ 0评论8喜欢
本文英文原文:Open Sourcing Delta Lake2019年4月24日在美国旧金山召开的 Spark+AI Summit 2019 会上,Databricks 的联合创始人及 CEO Ali Ghodsi 宣布将 Databricks Runtime 里面的 Delta Lake 基于 Apache License 2.0 协议开源。Delta Lake 是一个存储层,为 Apache Spark 和大数据 workloads 提供 ACID 事务能力,其通过写和快照隔离之间的乐观并发控制(optimistic concurrency w397090770 5年前 (2019-04-25) 7122℃ 0评论12喜欢
Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准,目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件。他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统。Protocol Buffers 是一种序列化数据结构的方法。对于通过管线(pipeline)或存储数据进行通信的程序开发上是很有用的。这个方法包含一个接口描述 w397090770 5年前 (2019-02-01) 6632℃ 0评论8喜欢
一致性哈希算法(Consistent Hashing)最早在1997年由 David Karger 等人在论文《Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide Web》中被提出,其设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题;一致性哈希最初在 P2P 网络中作为分布式哈希表( DHT)的常用数据分布算法,目前这个算法在分布式系统中成 w397090770 5年前 (2019-02-01) 3629℃ 0评论7喜欢
这几天观察了一下Standby NN上面的日志,发现每次Fsimage合并完之后,Standby NN通知Active NN来下载合并好的Fsimage的过程中会出现以下的异常信息:[code lang="JAVA"]2014-04-23 14:42:54,964 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha. StandbyCheckpointer: Exception in doCheckpointjava.net.SocketTimeoutException: Read timed out at java.net.SocketInputStream.socketRead0( w397090770 10年前 (2014-04-23) 7624℃ 2评论8喜欢
本书于2015年7月出版,共206页,这里提供的只有第一章,属于预览版。 w397090770 9年前 (2015-08-21) 2530℃ 0评论3喜欢
七牛云存储直达地址:(点击这里) 随着网站建设的使用时间越来越长,我们的网站可能使用了越来越多的图片、CSS以及js文件,虽然这些的大小都不大,但如果请求的次数多了,这些文件的大小加起来就是一个可观的大小了!而且,如果你们页面图片或者js等文件多了,并且你的网站访问速度不太快的话,这会严重影响到 w397090770 9年前 (2015-01-12) 8759℃ 0评论11喜欢
1、Hive内部表和外部表的区别? 1、在导入数据到外部表,数据并没有移动到自己的数据仓库目录下,也就是说外部表中的数据并不是由它自己来管理的!而表则不一样; 2、在删除表的时候,Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉;而删除外部表的时候,Hive仅仅删除外部表的元数据,数据是不会删除的! 那么, w397090770 8年前 (2016-08-26) 5646℃ 2评论20喜欢
这次整理的PPT来自于2017年04月10日至11日在San Francisco进行的flink forward会议,这种性质的会议和大家熟知的Spark summit类似。本次会议的官方日程参见:http://sf.flink-forward.org/kb_day/day1/。因为原始的PPT是在http://www.slideshare.net/网站,这个网站需要翻墙;为了学习交流的方便,这里收集了本次会议所有课下载的PPT(共27个),希望对大家有所 w397090770 7年前 (2017-04-20) 2707℃ 0评论8喜欢
你可能会在Scala中经常使用for循环已经,所以理解Scala编译器是如何解析for循环语句是非常重要的。我们记住以下四点规则即可: 1、对集合进行简单的for操作,Scala编译器会将它翻译成对集合进行foreach操作; 2、带有guard的for循环,编译器会将它翻译成一序列的withFilter操作,紧接着是foreach操作; 3、带有yield的for w397090770 9年前 (2015-10-20) 3932℃ 0评论6喜欢
根据官方文档(Apache Hadoop MapReduce - Migrating from Apache Hadoop 1.x to Apache Hadoop 2.x:http://hadoop.apache.org/docs/r2.2.0/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduce_Compatibility_Hadoop1_Hadoop2.html)所述,Hadoop2.x是对Hadoop1.x程序兼容的,由于Hadoop2.x对Hadoop1.x做了重大的结构调整,很多程序依赖库被拆分了,所以以前(Hadoop1.x)的依赖库不再可 w397090770 10年前 (2013-11-26) 9541℃ 3评论2喜欢
为了让大家更好地学习交流,过往记忆大数据花了一个周末的时间把 Awesome Big Data 里近 600 个大数据相关的调度、存储、计算、数据库以及可视化等介绍全部翻译了一遍,供大家学习交流。关系型数据库管理系统MySQL 世界上最流行的开源数据库。PostgreSQL 世界上最先进的开源数据库。Oracle Database - 对象关系数据库管理系统。T w397090770 5年前 (2019-09-23) 12299℃ 0评论31喜欢
Resources提供提供操作classpath路径下所有资源的方法。除非另有说明,否则类中所有方法的参数都不能为null。虽然有些方法的参数是URL类型的,但是这些方法实现通常不是以HTTP完成的;同时这些资源也非classpath路径下的。 下面两个函数都是根据资源的名称得到其绝对路径,从函数里面可以看出,Resources类中的getResource函数 w397090770 11年前 (2013-09-25) 6405℃ 0评论4喜欢
大家在使用Spark、MapReduce 或 Flink 的时候很可能遇到这样一种情况:Hadoop 集群使用的 JDK 版本为1.7.x,而我们自己编写的程序由于某些原因必须使用 1.7 以上版本的JDK,这时候如果我们直接使用 JDK 1.8、或 1.9 来编译我们写好的代码,然后直接提交到 YARN 上运行,这时候会遇到以下的异常:[code lang="java"]Exception in thread "main" jav w397090770 7年前 (2017-07-04) 5279℃ 1评论16喜欢
我们都知道,当我们的页面请求一个js文件、一个cs文件或者点击到其他页面,浏览器一般都会给这些请求头加上表示来源的 Referrer 字段。Referrer 在分析用户的来源时非常有用,比如大家熟悉的百度统计里面就利用到 Referrer 信息了。但是遗憾的是,目前百度统计仅仅支持来源于http页面的referrer头信息;也就是说,如果你网站是ht w397090770 7年前 (2017-01-10) 24282℃ 0评论19喜欢
建议用Spark 1.3.0提供的写关系型数据库的方法,参见《Spark RDD写入RMDB(Mysql)方法二》。 在《Spark与Mysql(JdbcRDD)整合开发》文章中我们介绍了如何通过Spark读取Mysql中的数据,当时写那篇文章的时候,Spark还未提供通过Java来使用JdbcRDD的API,不过目前的Spark提供了Java使用JdbcRDD的API。 今天主要来谈谈如果将Spark计算的结果 w397090770 9年前 (2015-03-10) 36797℃ 5评论33喜欢
如今,很多公司可能会在内部使用多种数据存储和处理系统。这些不同的系统解决了对应的使用案例。除了传统的 RDBMS (比如 Oracle DB,Teradata或PostgreSQL) 之外,我们还会使用 Apache Kafka 来获取流和事件数据。使用 Apache Druid 处理实时系列数据(real-time series data),使用 Apache Phoenix 进行快速索引查找。 此外,我们还可能使用云存储 w397090770 5年前 (2019-03-16) 4977℃ 1评论7喜欢
Apache Spark于北京时间2015年07月16日05点正式发布。Spark 1.4.1主要是维护版本,包含了大量的稳定性修复。该版本是基于branch-1.4分支。社区推荐所有1.4.0使用升级到这个稳定版本。此版本有85位开发者参与。 Spark 1.4.1包含了大量的Bug修复,这些Bug出现在Spark的DataFrame、外部数据源支持以及其他组建的一些bug修复。一些比较重要 w397090770 9年前 (2015-07-16) 4318℃ 0评论10喜欢
“数据智能” (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节,就是数据仓库的建设,同时,数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。从智能商业的角度来讲,数据的结果代表了用户的反馈,获取结果的及时性就显得尤为重要,快速的获取数据反馈能够帮助公司更快的做出决策,更好的进行产品迭代,实时数 w397090770 5年前 (2019-02-16) 24088℃ 1评论46喜欢
在 Apache Pulsar 2.6.0 版本发布后的 2 个月,2020 年 8 月 21 日,Apache Pulsar 2.6.1 版本正式发布!如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoopApache Pulsar 2.6.1 修复了 2.6.0 版本中的诸多问题,改进了一些功能,新增了对 OAuth2 的支持,覆盖 Broker、Pulsar SQL、Pulsar Functions、Go Function、Java Client 和 C++ w397090770 4年前 (2020-09-02) 470℃ 0评论1喜欢