哎哟~404了~休息一下,下面的文章你可能很感兴趣:
本书于2017-08由Packt Publishing出版,作者David Blomquist, Tomasz Janiszewski,全书546页。通过本书你将学到以下知识Set up Mesos on different operating systemsUse the Marathon and Chronos frameworks to manage multiple applicationsWork with Mesos and DockerIntegrate Mesos with Spark and other big data frameworksUse networking features in Mesos for effective communication between containersConfig zz~~ 7年前 (2017-08-17) 2355℃ 0评论8喜欢
在 Spark 或 Hive 中,我们可以使用 LATERAL VIEW + EXPLODE 或 POSEXPLODE 将 array 或者 map 里面的数据由行转成列,这个操作在数据分析里面很常见。比如我们有以下表:[code lang="sql"]CREATE TABLE `default`.`iteblog_explode` ( `id` INT, `items` ARRAY<STRING>)[/code]表里面的数据如下:[code lang="sql"]spark-sql> SELECT * FROM iteblog_explode;1 ["iteblog.co w397090770 2年前 (2022-08-08) 1578℃ 0评论6喜欢
下面所有的内容是针对Hadoop 2.x版本进行说明的,Hadoop 1.x和这里有点不一样。 在第一次部署好Hadoop集群的时候,我们需要在NameNode(NN)节点上格式化磁盘:[code lang="JAVA"][wyp@wyp hadoop-2.2.0]$ $HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode -format[/code] 格式化完成之后,将会在$dfs.namenode.name.dir/current目录下如下的文件结构[code lang="JAVA"]c w397090770 10年前 (2014-03-04) 13229℃ 1评论17喜欢
最近一段时间在做一个管理系统,在网上找了很久的前端展示框架,终于找到一款基于Bootstrap的后台管理系统模版:Ace。Bootstrap是Twitter 于2010年开发出来的前端框架,用过的同学应该知道,这款前端框架不仅界面很美观,而且兼容了很多的浏览器,大大加速了我们开发网站的速度!这篇文章讲到的Ace是基于Bootstrap的,所以界面自然 w397090770 9年前 (2015-01-19) 172072℃ 15评论459喜欢
在今年的09月08日,Google在其安全博客中宣布:为了让用户更加方便了解他们与网站之间的连接是否安全,从2017年1月份正式发布的Chrome 56开始,Google将彻底把含有密码登录和交易支付等个人隐私敏感内容的HTTP页面标记为【不安全】,并且将会在后续更新的Chrome版本中,逐渐把所有的HTTP网站标记为【不安全】。HTTPS已成为网站的 w397090770 7年前 (2016-12-15) 3184℃ 0评论8喜欢
Shanghai Apache Spark Meetup第九次聚会将在6月18日下午13:00-17:00由Intel联手饿了么在上海市普陀区金沙江路1518弄2号近铁城市广场饿了么公司5楼会议室(榴莲酥+螺狮粉)举行。欢迎大家前来参加!会议主题开场/Opening Keynote: 毕洪宇,饿了么数据运营部副总监 毕洪宇个人介绍:饿了么数据运营部副总监。本科和研究生都是同济 w397090770 8年前 (2016-06-12) 1710℃ 0评论5喜欢
摘要本文描述分布式应用的协调服务:ZooKeeper。ZooKeeper是关键基础设施的一部分,其目标是给客户端提供简洁高性能内核用于构建复杂协调原语。在一个多副本、中心化服务中,结合了消息群发、共享注册和分布式锁等内容。ZooKeeper提供的接口有共享注册无等待的特点,与事件驱动的分布式系统缓存失效类似,还提供了强大的协调 w397090770 4年前 (2020-03-17) 501℃ 0评论1喜欢
每个 NodeManager 节点内置提供了检测自身健康状态的机制(详情参见 NodeHealthCheckerService);通过这种机制,NodeManager 会将诊断出来的监控状态通过心跳机制汇报给 ResourceManager,然后ResourceManager 端会通过 RMNodeEventType.STATUS_UPDATE 更新 NodeManager 的状态;如果此时的 NodeManager 节点不健康,那么 ResourceManager 将会把 NodeManager 状态变为 NodeState w397090770 7年前 (2017-06-08) 4070℃ 0评论18喜欢
二叉树的前序遍历给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。示例 1:输入: [code lang="bash"] 1 \ 2 / 3 [/code]输出: [1,2,3]示例 2:输入: [code lang="bash"] 1 /2[/code]输出: [1,2]递归首先我们需要了解什么是二叉树的前序遍历:按照访问根节点——左子树——右子树的方式遍历这棵树,而在 w397090770 6年前 (2018-05-02) 35℃ 0评论0喜欢
近日,被誉为最好的Java开发工具IntelliJ IDEA发布了IntelliJ IDEA 2016.2版本,这是本年度第二个发行版本。此版本带来了许多新功能,本文将列举部分比较好的功能。调试器Debugger新版本的Idea将Watches和Variables面板合在一起。此外多行表达式(multiline expressions)功能现在在断点设置中支持Condition、Evaluate和log fields,并且在Data Type w397090770 8年前 (2016-07-16) 6185℃ 0评论17喜欢
Apache Kafka 从 0.11.0.0 版本开始支持在消息中添加 header 信息,具体参见 KAFKA-4208。如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:iteblog_hadoop本文将介绍如何使用 spring-kafka 在 Kafka Message 中添加或者读取自定义 headers。本文使用各个系统的版本为:Spring Kafka: 2.1.4.RELEASESpring Boot: 2.0.0.RELEASEApache Kafka: kafka w397090770 6年前 (2018-05-13) 4482℃ 0评论0喜欢
目前的Spark RDD只提供了一个基于迭代器(iterator-based)、批量更新(bulk-updatable)的接口。但是在很多场景下,我们需要扫描部分RDD便可以查找到我们要的数据,而当前的RDD设计必须扫描全部的分区(partition )。如果你需要更新某个数据,你需要复制整个RDD!那么为了解决这方面的问题,Spark开发团队正在设计一种新的RDD:IndexedRDD。它是 w397090770 9年前 (2015-02-02) 6755℃ 0评论7喜欢
本程序用来仿照linux中的ls -l命令来实现的,主要运用的函数有opendir,readdir, lstat等。代码如下:[code lang="CPP"]#include <iostream>#include <vector>#include <cstdlib>#include <dirent.h>#include <sys/types.h>#include <sys/stat.h>#include <unistd.h>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;void getFileAndDir(vector w397090770 11年前 (2013-04-04) 2610℃ 0评论0喜欢
关于如何编译Flume-ng 1.4.0可以参见本博客的《基于Hadoop-2.2.0编译flume-ng 1.4.0及错误解决》 在编译Flume-0.9.4源码的时候出现了以下的错误信息:[code lang="JAVA"][INFO] ------------------------------------------------------------------------[INFO] Reactor Summary:[INFO][INFO] Flume ............................................. SUCCESS [0.003s][INFO] Flume Core ............ w397090770 10年前 (2014-01-22) 10667℃ 2评论2喜欢
我们知道,在Spark中创建RDD的创建方式大概可以分为三种:(1)、从集合中创建RDD;(2)、从外部存储创建RDD;(3)、从其他RDD创建。 而从集合中创建RDD,Spark主要提供了两中函数:parallelize和makeRDD。我们可以先看看这两个函数的声明:[code lang="scala"]def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int = defaultParalle w397090770 9年前 (2015-10-09) 48206℃ 0评论60喜欢
Linux内核代码有很多很经典的代码,仔细去看看,可以学到很多知识。今天说说Linux是怎么实现min和max的。max和min函数都是比较常用的,可以用函数,或者利用宏去实现,一般我们会这样去写:[code lang="CPP"]#define min(x,y) ((x)>(y)?(y):(x))#define max(x,y) ((x)>(y)?(x):(y))[/code]但是上面的写法是有副作用的。比如输入[code lang="CPP"]minv w397090770 11年前 (2013-04-06) 7255℃ 0评论1喜欢
c++中关于const的用法有很多,const既可以修饰变量,也可以函数,不同的环境下,是有不同的含义。今天来讲讲const加在函数前和函数后面的区别。比如:[code lang="CPP"]#include<iostream>using namespace std;// Ahthor: 过往记忆// E-mail: wyphao.2007@163.com// Blog: // 转载请注明出处class TestClass {public: size_t length() const; const char* ge w397090770 11年前 (2013-04-05) 24874℃ 1评论55喜欢
在开发Wordpress的时候,我们可能需要获取到设备的类型,比如手机、电脑或者iPad等,然后做出不同的决定,这就要求我们精确地判断出当前设备的类型。熟悉Wordpress的同学会知道,Wordpress中安装目录下的wp-includes/vars.php文件里面有个名为wp_is_mobile的函数,其代码如下:[code lang="php"]function wp_is_mobile() { static $is_mobile = null; w397090770 8年前 (2016-03-01) 2048℃ 0评论1喜欢
Presto 是一个用于分析的开源分布式 ANSI SQL 查询引擎,支持计算和存储的分离。性能对于一些分析查询尤其重要,因此 Presto 有许多设计特性来最大化 Presto 的速度,比如内存中的流水线执行(memory pipelined execution)、分布式的扩展架构和大规模并行处理(MPP)设计。Presto支持的具体性能特性:数据压缩(SNAPPY, LZ4, ZSTD 以及 GZIP) w397090770 2年前 (2022-03-02) 1360℃ 0评论2喜欢
Apache Hudi 对个人和组织何时有用如果你希望将数据快速提取到HDFS或云存储中,Hudi可以提供帮助。另外,如果你的ETL /hive/spark作业很慢或占用大量资源,那么Hudi可以通过提供一种增量式读取和写入数据的方法来提供帮助。作为一个组织,Hudi可以帮助你构建高效的数据湖,解决一些最复杂的底层存储管理问题,同时将数据更快 w397090770 4年前 (2019-12-23) 1793℃ 0评论2喜欢
Pandas 用户定义函数(UDF)是 Apache Spark 中用于数据科学的最重要的增强之一,它们带来了许多好处,比如使用户能够使用 Pandas API和提高性能。 但是,随着时间的推移,Pandas UDFs 已经有了一些新的发展,这导致了一些不一致性,并在用户之间造成了混乱。即将推出的 Apache Spark 3.0 完整版将为 Pandas UDF 引入一个新接口,该接口利用 w397090770 4年前 (2020-05-30) 842℃ 0评论1喜欢
在本博客的《Spark读取Hbase中的数据》文章中我谈到了如何用Spark和Hbase整合的过程以及代码的编写测试等。今天我们继续谈谈Spark如何和Flume-ng进行整合,也就是如何将Flune-ng里面的数据发送到Spark,利用Spark进行实时的分析计算。本文将通过Java和Scala版本的程序进行程序的测试。 Spark和Flume-ng的整合属于Spark的Streaming这块。在 w397090770 10年前 (2014-07-08) 23122℃ 4评论17喜欢
我下载的Apache Zeppelin和Apache Spark版本分别为:0.6.0-incubating-SNAPSHOT和1.5.2,在Zeppelin中使用SQLContext读取Json文件创建DataFrame的过程中出现了以下的异常:[code lanh="scala"]val profilesJsonRdd =sqlc.jsonFile("hdfs://www.iteblog.com/tmp/json")val profileDF=profilesJsonRdd.toDF()profileDF.printSchema()profileDF.show()profileDF.registerTempTable("profiles") w397090770 8年前 (2016-01-21) 6797℃ 2评论11喜欢
《Spark RDD API扩展开发(1)》、《Spark RDD API扩展开发(2):自定义RDD》 我们都知道,Apache Spark内置了很多操作数据的API。但是很多时候,当我们在现实中开发应用程序的时候,我们需要解决现实中遇到的问题,而这些问题可能在Spark中没有相应的API提供,这时候,我们就需要通过扩展Spark API来实现我们自己的方法。我们可 w397090770 9年前 (2015-03-30) 7136℃ 2评论15喜欢
本书作者:Hari Shreedharan,由O'Reilly Media出版社于2014年09月出版,全书共238页。 如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoop本书的章节[code lang="bash"]Chapter 1: Apache Hadoop and Apache HBase:An IntroductionChapter 2: Streaming Data Using Apache FlumeChapter 3:SourcesChapter 4: ChannelsChapter 5: SinksChapter 6: Inter w397090770 9年前 (2015-08-25) 4071℃ 0评论8喜欢
Hadoop我先从一个悲观的观点说起:Hadoop 正在迅速失去市场,我们可以从 Google 趋势走向看出这个现象:如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:iteblog_hadoop下面的炒作生命周期表也上面的趋势很类似:如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:iteblog_hadoop看起来 Hadoo w397090770 5年前 (2019-06-23) 3666℃ 0评论32喜欢
在 《如何在Spark、MapReduce和Flink程序里面指定JAVA_HOME》文章中我简单地介绍了如何自己指定 JAVA_HOME 。有些人可能注意到了,上面设置的方法有个前提就是要求集群的所有节点的同一路径下都安装部署好了 JDK,这样才没问题。但是在现实情况下,我们需要的 JDK 版本可能并没有在集群上安装,这个时候咋办?是不是就没办法呢?答案 w397090770 6年前 (2017-12-05) 2945℃ 0评论18喜欢
如果你在Spark SQL中运行的SQL语句过长的话,会出现 java.lang.StackOverflowError 异常:[code lang="java"]java.lang.StackOverflowError at org.apache.spark.sql.hive.HiveQl$$anonfun$22.apply(HiveQl.scala:924) at org.apache.spark.sql.hive.HiveQl$$anonfun$22.apply(HiveQl.scala:924) at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:244) at scala.collection.TraversableLike$$anonfun w397090770 7年前 (2017-05-17) 6166℃ 0评论7喜欢
Hive内部提供了很多操作字符串的相关函数,本文将对其中部分常用的函数进行介绍。下表为Hive内置的字符串函数,具体的用法可以参见本文的下半部分。返回类型函数名描述intascii(string str)返回str第一个字符串的数值stringbase64(binary bin)将二进制参数转换为base64字符串 w397090770 8年前 (2016-04-24) 115319℃ 86喜欢
写在前面的话,学Hive这么久了,发现目前国内还没有一本完整的介绍Hive的书籍,而且互联网上面的资料很乱,于是我决定写一些关于《Hive的那些事》序列文章,分享给大家。我会在接下来的时间整理有关Hive的资料,如果对Hive的东西感兴趣,请关注本博客。/archives/tag/hive的那些事 Hive内部自带了许多的服务,我们可以 w397090770 10年前 (2014-02-24) 18867℃ 1评论10喜欢