哎哟~404了~休息一下,下面的文章你可能很感兴趣:
背景相信经常使用 Spark 的同学肯定知道 Spark 支持将作业的 event log 保存到持久化设备。默认这个功能是关闭的,不过我们可以通过 spark.eventLog.enabled 参数来启用这个功能,并且通过 spark.eventLog.dir 参数来指定 event log 保存的地方,可以是本地目录或者 HDFS 上的目录,不过一般我们都会将它设置成 HDFS 上的一个目录。但是这个功能 w397090770 4年前 (2020-03-09) 2173℃ 0评论8喜欢
Spark 0.9.2于昨天(2014年07月23日)发布。对,你没看错,是Spark 0.9.2。Spark 0.9.2是基于0.9的分枝,修复了一些bug,推荐所有使用0.9.x的用户升级到这个稳定版本。有28位开发者参与了这次版本的开发。虽然Spark已经发布了Spark 1.0.x,但是里面有不少的bug,这次的Spark是稳定版。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关 w397090770 10年前 (2014-07-24) 4603℃ 0评论3喜欢
我博客服务器使用的OpenSSL是1.0.1e版本,之所以需要升级到OpenSSL 1.0.1t版本是因为1.0.1t版本以下存在一个严重的Bug:Padding oracle in AES-NI CBC MAC check (CVE-2016-2107),我们可以到这里查看我们的网站是否有这个问题。官方对这个漏洞的描述是:[code lang="bash"]Padding oracle in AES-NI CBC MAC check (CVE-2016-2107)=============================================== w397090770 8年前 (2016-08-06) 2791℃ 0评论2喜欢
在 《Apache Spark 自定义优化规则:Custom Strategy》 文章中我们介绍了如何自定义策略,策略是用在逻辑计划转换到物理计划阶段。而本文将介绍如何自定义逻辑计划优化规则,主要用于优化逻辑计划,和前文不一样的地方是,逻辑优化规则只是等价变换逻辑计划,也就是 Logic Plan -> Login Plan,这个是在应用策略前进行的。如果想及时 w397090770 4年前 (2020-08-07) 1118℃ 0评论2喜欢
美国时间 2018年11月08日 正式发布了。一如既往,为了继续实现 Spark 更快,更轻松,更智能的目标,Spark 2.4 带来了许多新功能,如下:添加一种支持屏障模式(barrier mode)的调度器,以便与基于MPI的程序更好地集成,例如, 分布式深度学习框架;引入了许多内置的高阶函数,以便更容易处理复杂的数据类型(比如数组和 map); w397090770 5年前 (2018-11-10) 4399℃ 0评论6喜欢
OpenCSVSerde 使用大家使用 Hive 分析数据的时候,CSV 格式的数据应该是很常见的,所以从 0.14.0 开始(参见 HIVE-7777) Hive 跟我们提供了原生的 OpenCSVSerde 来解析 CSV 格式的数据。从名字可以看出,OpenCSVSerde 是基于 Open-CSV 2.3 类库实现的,其解析 csv 的功能还是很强大的。为了在 Hive 中使用这个 serde,我们需要在建表的时候指定 row form w397090770 4年前 (2020-05-04) 1579℃ 0评论3喜欢
在《HDFS 快照编程指南》文章中,我简单介绍了 HDFS 的快照功能。本文将介绍 HBase 快照功能,因为 HBase 的底层存储是基于 HDFS 的,所以 HBase 的快照功能也是依赖 HDFS 快照的知识。HBase 快照功能是从 HBase 0.95.0 开始引入的,详见 HBASE-50。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoopHBase 快 w397090770 5年前 (2019-01-01) 2530℃ 0评论9喜欢
Spark 1.1.0马上就要发布了(估计就是明天),其中更新了很多功能。其中对Spark SQL进行了增强: 1、Spark 1.0是第一个预览版本( 1.0 was the first “preview” release); 2、Spark 1.1 将支持Shark更新(1.1 provides upgrade path for Shark), (1)、Replaced Shark in our benchmarks with 2-3X perfgains; (2)、Can perform optimizations with 10- w397090770 10年前 (2014-09-11) 7745℃ 2评论5喜欢
在本博客的《Apache Kafka-0.8.1.1源码编译》文章中简单地谈到如何用gradlew或sbt编译Kafka 0.8.1.1的代码。今天主要来谈谈如何部署一个分布式集群。以下本文所有的内容都是基于Kafka 0.8.1.1(Kafka 0.7.x的操作命令和本文略有不同,请注意!)在介绍Kafka分布式部署之前,先来了解一下Kafka的基本概念。 (1)Kafka维护按类区分的消息 w397090770 10年前 (2014-06-25) 9042℃ 0评论5喜欢
Hadoop Streaming 是 Hadoop 提供的一个 MapReduce 编程工具,它允许用户使用任何可执行文件、脚本语言或其他编程语言来实现 Mapper 和 Reducer,从而充分利用 Hadoop 并行计算框架的优势和能力,来处理大数据。而我们在官方文档或者是Hadoop权威指南看到的Hadoop Streaming例子都是使用 Ruby 或者 Python 编写的,官方说可以使用任何可执行文件 w397090770 7年前 (2017-03-14) 2621℃ 0评论2喜欢
在今年的5月22号,Flume-ng 1.5.0版本正式发布,关于Flume-ng 1.5.0版本的新特性可以参见本博客的《Apache Flume-ng 1.5.0正式发布》进行了解。关于Apache flume-ng 1.4.0版本的编译可以参见本博客《基于Hadoop-2.2.0编译flume-ng 1.4.0及错误解决》。本文将讲述如何用Maven编译Apache flume-ng 1.5.0源码。一、到官方网站下载相应版本的flume-ng源码[code lan w397090770 10年前 (2014-06-16) 20682℃ 23评论14喜欢
2017年已然来临,大数据技术仍然保持着飞速发展。无论是物联网、云计算领域乃至企业技术都开始将其引入自身并作为新的变革方向。众多企业已经在积极接纳大数据技术,并作为提升自身市场竞争力的核心因素。在今天的文章中,我们将基于甲骨文给出的预测结论,总结2017年十项大数据变化趋势。如果想及时了解Spark、H w397090770 7年前 (2017-02-17) 1026℃ 0评论3喜欢
Hadoop分布式文件系统实现了一个和POSIX系统类似的文件和目录的权限模型。每个文件和目录有一个所有者(owner)和一个组(group)。文件或目录对其所有者、同组的其他用户以及所有其他用户分别有着不同的权限。对文件而言,当读取这个文件时需要有r权限,当写入或者追加到文件时需要有w权限。对目录而言,当列出目录内容 w397090770 8年前 (2016-03-21) 7768℃ 9喜欢
这篇文章是续着昨天的《Guava学习之SetMultimap》写的。AbstractSetMultimap是一个抽象类,主要是实现SetMultimap接口中的方法,但是其具体的实现都是调用了AbstractMapBasedMultimap类中的相应实现,只是将AbstractMapBasedMultimap类中返回类行为Collection的修改为Set。下面主要说说AbstractSetMultimap类的相关实现。 1、在AbstractMapBasedMultimap类中就 w397090770 11年前 (2013-09-26) 2837℃ 1评论5喜欢
我们在编写Spark Application或者是阅读源码的时候,我们很想知道代码的运行情况,比如参数设置的是否正确等等。用Logging方式来调试是一个可以选择的方式,但是,logging方式调试代码有很多的局限和不便。今天我就来介绍如何通过IDE来远程调试Spark的Application或者是Spark的源码。本文以调试Spark Application为例进行说明,本文用到的I w397090770 10年前 (2014-11-05) 23846℃ 16评论21喜欢
在使用 Spark 进行计算时,我们经常会碰到作业 (Job) Out Of Memory(OOM) 的情况,而且很大一部分情况是发生在 Shuffle 阶段。那么在 Spark Shuffle 中具体是哪些地方会使用比较多的内存而有可能导致 OOM 呢? 为此,本文将围绕以上问题梳理 Spark 内存管理和 Shuffle 过程中与内存使用相关的知识;然后,简要分析下在 Spark Shuffle 中有可能导致 OOM w397090770 5年前 (2019-03-17) 5284℃ 0评论19喜欢
本文将介绍使用Spark batch作业处理存储于Hive中Twitter数据的一些实用技巧。首先我们需要引入一些依赖包,参考如下:[code lang="scala"]name := "Sentiment"version := "1.0"scalaVersion := "2.10.6"assemblyJarName in assembly := "sentiment.jar"libraryDependencies += "org.apache.spark" % "spark-core_2.10" % "1.6.0&qu zz~~ 8年前 (2016-08-31) 3311℃ 0评论5喜欢
本博客分享的其他视频下载地址:《传智播客Hadoop实战视频下载地址[共14集]》、《传智播客Hadoop课程视频资料[共七天]》、《Hadoop入门视频分享[共44集]》、《Hadoop大数据零基础实战培训教程下载》、《Hadoop2.x 深入浅出企业级应用实战视频下载》、《Hadoop新手入门视频百度网盘下载[全十集]》 本博客收集到的Hadoop学习书 w397090770 9年前 (2015-04-25) 37323℃ 8评论55喜欢
《Spark Python API函数学习:pyspark API(1)》 《Spark Python API函数学习:pyspark API(2)》 《Spark Python API函数学习:pyspark API(3)》 《Spark Python API函数学习:pyspark API(4)》 Spark支持Scala、Java以及Python语言,本文将通过图片和简单例子来学习pyspark API。.wp-caption img{ max-width: 100%; height: auto;}如果想 w397090770 9年前 (2015-07-04) 13215℃ 1评论13喜欢
现在Apache Spark已形成一个丰富的生态系统,包括官方的和第三方开发的组件或工具。后面主要给出5个使用广泛的第三方项目。Spark官方构建了一个非常紧凑的生态系统组件,提供各种处理能力。 下面是Spark官方给出的生态系统组件 1、Spark DataFrames:列式存储的分布式数据组织,类似于关系型数据表。 2、Spark SQL:可 w397090770 8年前 (2016-03-08) 4920℃ 2评论7喜欢
最近写了一个Spark程序用来读取Hbase中的数据,我的Spark版本是1.6.1,Hbase版本是0.96.2-hadoop2,当程序写完之后,使用下面命令提交作业:[code lang="java"][iteblog@www.iteblog.com $] bin/spark-submit --master yarn-cluster --executor-memory 4g --num-executors 5 --queue iteblog --executor-cores 2 --class com.iteblog.hbase.HBaseRead --jars spark-hbase-connector_2.10-1.0.3.jar,hbase-common-0.9 w397090770 8年前 (2016-11-03) 3584℃ 0评论7喜欢
在 《如何在Spark、MapReduce和Flink程序里面指定JAVA_HOME》文章中我简单地介绍了如何自己指定 JAVA_HOME 。有些人可能注意到了,上面设置的方法有个前提就是要求集群的所有节点的同一路径下都安装部署好了 JDK,这样才没问题。但是在现实情况下,我们需要的 JDK 版本可能并没有在集群上安装,这个时候咋办?是不是就没办法呢?答案 w397090770 6年前 (2017-12-05) 2945℃ 0评论18喜欢
Hive内部提供了很多操作字符串的相关函数,本文将对其中部分常用的函数进行介绍。下表为Hive内置的字符串函数,具体的用法可以参见本文的下半部分。返回类型函数名描述intascii(string str)返回str第一个字符串的数值stringbase64(binary bin)将二进制参数转换为base64字符串 w397090770 8年前 (2016-04-24) 115317℃ 86喜欢
在 《HBase Rowkey 设计指南》 文章中,我们介绍了避免数据热点的三种比较常见方法:加盐 - Salting哈希 - Hashing反转 - Reversing其中在加盐(Salting)的方法里面是这么描述的:给 Rowkey 分配一个随机前缀以使得它和之前排序不同。但是在 Rowkey 前面加了随机前缀,那么我们怎么将这些数据读出来呢?我将分三篇文章来介绍如何 w397090770 5年前 (2019-02-24) 4581℃ 0评论10喜欢
写在前面的话,学Hive这么久了,发现目前国内还没有一本完整的介绍Hive的书籍,而且互联网上面的资料很乱,于是我决定写一些关于《Hive的那些事》序列文章,分享给大家。我会在接下来的时间整理有关Hive的资料,如果对Hive的东西感兴趣,请关注本博客。/archives/tag/hive的那些事 Hive内部自带了许多的服务,我们可以 w397090770 10年前 (2014-02-24) 18867℃ 1评论10喜欢
《Spark RDD API扩展开发(1)》、《Spark RDD API扩展开发(2):自定义RDD》 我们都知道,Apache Spark内置了很多操作数据的API。但是很多时候,当我们在现实中开发应用程序的时候,我们需要解决现实中遇到的问题,而这些问题可能在Spark中没有相应的API提供,这时候,我们就需要通过扩展Spark API来实现我们自己的方法。我们可 w397090770 9年前 (2015-03-30) 7136℃ 2评论15喜欢
Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink China社区支持,有来自阿里巴巴,Ververica(Apache Flink 商业母公司)、腾讯、Google、Airbnb以及 Uber 等公司参加的国际型会议。旨在汇集大数据领域一流人才共同探讨新一代大数据计算引擎技术。通过参会不仅可以了解到Flink社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕Flink生 w397090770 5年前 (2019-04-20) 3427℃ 0评论11喜欢
告诉大家一件好消息:ElasticSearch官方正在开发SQL功能模块,也就是说未来版本(不是 6.x 就是 7.x)的Elasticsearch内置就支持SQL特性了!这样我们就不需要安装 NLPchina/elasticsearch-sql 插件。这个SQL模块是属于X-Pack的一部分。首先默认提供了一个 CLI 工具,可以很方便的执行 SQL 查询。如下图如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的 w397090770 7年前 (2017-09-06) 3091℃ 0评论12喜欢
《Apache Kafka编程入门指南:Producer篇》 《Apache Kafka编程入门指南:设置分区数和复制因子》 Apache Kafka编程入门指南:Consumer篇 在前面的例子(《Apache Kafka编程入门指南:Producer篇》)中,我们学习了如何编写简单的Kafka Producer程序。在那个例子中,在如果需要发送的topic不存在,Producer将会创建它。我们都知 w397090770 8年前 (2016-02-06) 7458℃ 0评论6喜欢
Apache Flink 1.1.3仍然在Flink 1.1系列基础上修复了一些Bug,推荐所有用户升级到Flink 1.1.3,只需要在你相关工程的pom.xml文件里面加入以下依赖:[code lang="xml"]<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-java</artifactId> <version>1.1.3</version></dependency><dependency> <groupId>org.apache w397090770 8年前 (2016-10-16) 1558℃ 0评论5喜欢