哎哟~404了~休息一下,下面的文章你可能很感兴趣:
背景熟悉 Spark 的同学都知道,Spark 作业启动的时候我们需要指定 Exectuor 的个数以及内存、CPU 等信息。但是在 Spark 作业运行的时候,里面可能包含很多个 Stages,这些不同的 Stage 需要的资源可能不一样,由于目前 Spark 的设计,我们无法对每个 Stage 进行细粒度的资源设置。而且即使是一个资深的工程师也很难准确的预估一个比较 w397090770 4年前 (2020-01-10) 1391℃ 0评论2喜欢
第十四次Shanghai Apache Spark Meetup聚会,由中国平安银行大力支持。活动将于2017年12月23日12:30~17:00在上海浦东新区上海海神诺富特酒店三楼麦哲伦厅举行。举办地点交通方便,靠近地铁4号线浦东大道站。座位有限,先到先得。大会主题《Spark在金融领域的算法实践》(13:20 – 14:05)演讲嘉宾:潘鹏举,平安银行大数据平台架构师 zz~~ 6年前 (2017-12-06) 1945℃ 0评论11喜欢
Akka学习笔记系列文章: 《Akka学习笔记:ACTORS介绍》 《Akka学习笔记:Actor消息传递(1)》 《Akka学习笔记:Actor消息传递(2)》 《Akka学习笔记:日志》 《Akka学习笔记:测试Actors》 《Akka学习笔记:Actor消息处理-请求和响应(1) 》 《Akka学习笔记:Actor消息处理-请求和响应(2) 》 《Akka学 w397090770 9年前 (2014-12-22) 5617℃ 0评论7喜欢
Iterators类提供了返回Iterator类型的对象或者对Iterator类型对象操作的方法。除了特别的说明,Iterators类中所有的方法都在Iterables类中有相应的基于Iterable方法对应。 性能说明:除非特别说明,所有在这个类中的迭代器都是懒惰的,这意味着在觉得必要的时候,需要提前得到迭代功能。Iterators类可以通过emptyIterator()方法得到 w397090770 11年前 (2013-09-11) 3873℃ 3评论0喜欢
《Spark RDD缓存代码分析》 《Spark Task序列化代码分析》 《Spark分区器HashPartitioner和RangePartitioner代码详解》 《Spark Checkpoint读操作代码分析》 《Spark Checkpoint写操作代码分析》 上次介绍了RDD的Checkpint写过程(《Spark Checkpoint写操作代码分析》),本文将介绍RDD如何读取已经Checkpint的数据。在RDD Checkpint w397090770 8年前 (2015-12-23) 6362℃ 0评论10喜欢
《Spark 2.0技术预览:更容易、更快速、更智能》文章中简单地介绍了Spark 2.0带来的新技术等。Spark 2.0是Apache Spark的下一个主要版本。此版本在架构抽象、API以及平台的类库方面带来了很大的变化,为该框架明年的发展方向奠定了方向,所以了解Spark 2.0的一些特性对我们能够使用它有着非常重要的作用。本博客将对Spark 2.0进行一 w397090770 8年前 (2016-05-19) 20827℃ 1评论32喜欢
有时候我们在发送HTTP请求的时候会使用到POST方式,如果是传送普通的表单数据那将很方便,直接将参数到一个Key-value形式的Map中即可。但是如果我们需要传送的参数是Json格式的,会稍微有点麻烦,我们可以使用HttpClient类库提供的功能来实现这个需求。假设我们需要发送的数据是:[code lang="java"]{ "blog": "", w397090770 9年前 (2015-06-01) 84568℃ 0评论69喜欢
我们在这篇文章简单介绍了 Apache Cassandra 是什么,以及有什么值得关注的特性。本文将简单介绍 Apache Cassandra 的安装以及简单使用,可以帮助大家快速了解 Apache Cassandra。我们到 Apache Cassandra 的官方网站下载最新版本的 Cassandra,在本文写作时最新版本的 Cassandra 为 3.11.4。Apache Cassandra 可以在 Linux、Unix、Mac OS 以及 Windows 上进行安装 w397090770 5年前 (2019-04-07) 4998℃ 0评论8喜欢
Spark Streaming除了可以使用内置的接收器(Receivers,比如Flume、Kafka、Kinesis、files和sockets等)来接收流数据,还可以自定义接收器来从任意的流中接收数据。开发者们可以自己实现org.apache.spark.streaming.receiver.Receiver类来从其他的数据源中接收数据。本文将介绍如何实现自定义接收器,并且在Spark Streaming应用程序中使用。我们可以用S w397090770 8年前 (2016-03-03) 5836℃ 2评论4喜欢
导读:向量化技术带来极致的CPU效率的同时,也已经成为了软件开发的趋势,而数据库的向量化不仅仅是 CPU 指令的向量化,还是一个巨大的性能优化工程。本文从CPU向量化原理出发,通过Cache、虚函数、SIMD等方面讨论CPU的性能优化,介绍了Apache Doris现有列存行式计算结构向列存列式计算结构的转变,同时展示了目前Apache D w397090770 2年前 (2022-03-01) 1001℃ 0评论2喜欢
美国当地时间2019年8月5日,惠普企业(Hewlett Packard Enterprises,纽约证券交易所股票代码:HPE)宣布收购 MapR Technologies Inc. 的业务资产!如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:iteblog_hadoop此交易包括 MapR 的技术,知识产权以及人工智能和机器学习(AI/ML)和分析数据管理领域的专业知识。MapR 是 w397090770 5年前 (2019-08-12) 1174℃ 0评论1喜欢
本书是《Hadoop权威指南》第三版,新版新特色,内容更详细。本书是为程序员写的,可帮助他们分析任何大小的数据集。本书同时也是为管理员写的,帮助他们了解如何设置和运行Hadoop集群。 本书通过丰富的案例学习来解释Hadoop的幕后机理,阐述了Hadoop如何解决现实生活中的具体问题。第3版覆盖Hadoop的新动态,包括新增 zz~~ 7年前 (2016-12-16) 17003℃ 0评论42喜欢
在本博客的《Apache Kafka-0.8.1.1源码编译》文章中简单地谈到如何用gradlew或sbt编译Kafka 0.8.1.1的代码。今天主要来谈谈如何部署一个分布式集群。以下本文所有的内容都是基于Kafka 0.8.1.1(Kafka 0.7.x的操作命令和本文略有不同,请注意!)在介绍Kafka分布式部署之前,先来了解一下Kafka的基本概念。 (1)Kafka维护按类区分的消息 w397090770 10年前 (2014-06-23) 18894℃ 0评论20喜欢
Apache Spark 3.0.0 正式版是2020年6月18日发布的,其为我们带来大量新功能,很多功能加快了数据的计算速度。但是遗憾的是,这个版本并非稳定版。不过就在昨天,Apache Spark 3.0.1 版本悄悄发布了(好像没看到邮件通知)!值得大家高兴的是,这个版本是稳定版,官方推荐所有 3.0 的用户升级到这个版本。Apache Spark 3.0 增加了很多 w397090770 4年前 (2020-09-10) 1165℃ 0评论0喜欢
在过去一年有很多 Apache 孵化项目顺利毕业成顶级项目(Top-Level Project ,简称 TLP ),在这里我将给大家盘点 2020 年晋升为 Apache TLP 的大数据相关项目。在2020年一共有四个大数据相关项目顺利毕业成顶级项目,主要是 Apache® ShardingSphere™、Apache® Hudi™、Apache® Iceberg™ 以及 Apache® IoTDB™,这里以毕业的时间顺序依次介绍。关于过 w397090770 3年前 (2021-01-03) 1390℃ 0评论5喜欢
上海Spark meetup第七次聚会将于2016年1月23日(周六)在上海市长宁区金钟路968号凌空SOHO 8号楼 进行。此次聚会由Intel联合携程举办。大会主题 1、开场/Opening Keynote: 张翼,携程大数据平台的负责人 个人介绍:本科和研究生都是浙江大学;2015年加入携程,推动携程大数据平台的演进;对大数据底层框架Hadoop,HIVE,Spark w397090770 8年前 (2016-01-28) 2491℃ 0评论6喜欢
本书于2017-07由Packt Publishing出版,作者Md. Rezaul Karim, Sridhar Alla,全书1587页。关注大数据猿(bigdata_ai)公众号及时获取最新大数据相关电子书、资讯等通过本书你将学到以下知识Understand object-oriented & functional programming concepts of ScalaIn-depth understanding of Scala collection APIsWork with RDD and DataFrame to learn Spark’s core abstractionsAnalysin zz~~ 7年前 (2017-08-21) 7766℃ 0评论31喜欢
怎么给wordPress3.5.1的每一篇添加文章的统计信息?wordPress提供了很多文章统计的插件,在这里以postViews为例,展示在每一篇文章后面添加统计信息。如下图所示:第一步:先在Workpress后台 插件-->安装插件-->输入postViews-->安装-->启用。这样就可以添加好postViews插件。但是默认的情况下,postViews是不能在页面显示的,需要自 w397090770 11年前 (2013-03-31) 3513℃ 1评论2喜欢
什么是 Alluxio Local Cache随着云计算在基础设施领域的市场份额持续上升,主流数据分析引擎纷纷选择独立扩展存储、计算来适配云基础设施,并以此为云提供商降低成本。但是,存储计算分离也为查询延迟带来了新的挑战,因为当网络饱和时,通过网络扫描大量数据将受到 IO 限制。此外,元数据也面临远程网络来检索的性能问题。 w397090770 2年前 (2022-03-21) 609℃ 0评论2喜欢
好吧,有点标题党了!哈哈,这里介绍的Flink可查询状态提供的功能是有限的,不可能完全替换掉你的数据库(也可以说是持久化存储)。 我在《Apache Flink 1.2.0新功能概述》文章中简单介绍了即将发布的Apache Flink 1.2.0一些比较重要的新功能,其中就提到了Flink 1.2版本的两大重要特性:动态扩展(Dynamic Scaling)和可查询状 w397090770 7年前 (2017-01-15) 4789℃ 0评论4喜欢
本书书名全名:Learning Spark Streaming:Best Practices for Scaling and Optimizing Apache Spark,于2017-06由 O'Reilly Media出版,作者 Francois Garillot, Gerard Maas,全书300页。本文提供的是本书的预览版。关注大数据猿(bigdata_ai)公众号及时获取最新大数据相关电子书、资讯等通过本书你将学到以下知识Understand how Spark Streaming fits in the big pictureLearn c zz~~ 7年前 (2017-10-18) 6349℃ 0评论20喜欢
Apache Spark 3.1.1 版本于美国当地时间2021年3月2日正式发布,这个版本继续保持使得 Spark 更快,更容易和更智能的目标,Spark 3.1 的主要目标如下:提升了 Python 的可用性;加强了 ANSI SQL 兼容性;加强了查询优化;Shuffle hash join 性能提升;History Server 支持 structured streaming注意,由于技术上的原因,Apache Spark 没有发布 3.1.0 版 w397090770 3年前 (2021-03-03) 2155℃ 0评论9喜欢
下面IP由于地区不同可能无法访问,请多试几个。国内高匿代理 IP PORT 匿名度 类型 位置 响应速度 最后验证时间 112.19.121.141 8123 高匿名 HTTP w397090770 9年前 (2015-05-15) 23769℃ 0评论5喜欢
昨天分享了《[电子书]Apache Spark 2 for Beginners pdf下载》,这本书很适合入门学习Spark,虽然书名上写着是Apache Spark 2,但是其内容介绍几乎和Spark 2毫无关系,今天要分享的图书也是一本适合入门的Spark电子书,也是Packt出版,2016年09月开始发行的,全书共339页,其面向读者是数据科学家,本书内容涵盖了Spark编程模型、DataFrame介绍 w397090770 8年前 (2016-10-24) 5041℃ 0评论13喜欢
经过近一个月时间,终于差不多将之前在Flume 0.9.4上面编写的source、sink等插件迁移到Flume-ng 1.5.0,包括了将Flume 0.9.4上面的TailSource、TailDirSource等插件的迁移(当然,我们加入了许多新的功能,比如故障恢复、日志的断点续传、按块发送日志以及每个一定的时间轮询发送日志而不是等一个日志发送完才发送另外一个日志)。现在 w397090770 10年前 (2014-06-18) 17411℃ 13评论15喜欢
随着图像分类(image classification)和对象检测(object detection)的深度学习框架的最新进展,开发者对 Apache Spark 中标准图像处理的需求变得越来越大。图像处理和预处理有其特定的挑战 - 比如,图像有不同的格式(例如,jpeg,png等),大小和颜色,并且没有简单的方法来测试正确性。图像数据源通过给我们提供可以编码的标准表 w397090770 5年前 (2018-12-13) 2368℃ 0评论4喜欢
本文作者:李寅威,从事大数据、机器学习方面的工作,目前就职于CVTE联系方式:微信(coridc),邮箱(251469031@qq.com)原文链接: Spark2.1.0 + CarbonData1.0.0集群模式部署及使用入门1 引言 Apache CarbonData是一个面向大数据平台的基于索引的列式数据格式,由华为大数据团队贡献给Apache社区,目前最新版本是1.0.0版。介于 zz~~ 7年前 (2017-03-13) 3406℃ 0评论11喜欢
本书介绍了如何使用 Spark Streaming 开发应用程序已经一些最佳实践。适合数据科学家、大数据专家、BI分析以及数据架构师阅读。全书名称:Pro Spark Streaming The Zen of Real-Time Analytics Using Apache Spark,作者Nabi, Zubair,由Apress于2016-07-01出版,全书共231页。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog zz~~ 7年前 (2016-12-18) 4516℃ 0评论6喜欢
在今年的09月08日,Google在其安全博客中宣布:为了让用户更加方便了解他们与网站之间的连接是否安全,从2017年1月份正式发布的Chrome 56开始,Google将彻底把含有密码登录和交易支付等个人隐私敏感内容的HTTP页面标记为【不安全】,并且将会在后续更新的Chrome版本中,逐渐把所有的HTTP网站标记为【不安全】。HTTPS已成为网站的 w397090770 7年前 (2016-12-15) 3184℃ 0评论8喜欢
本文英文原文:Open Sourcing Delta Lake2019年4月24日在美国旧金山召开的 Spark+AI Summit 2019 会上,Databricks 的联合创始人及 CEO Ali Ghodsi 宣布将 Databricks Runtime 里面的 Delta Lake 基于 Apache License 2.0 协议开源。Delta Lake 是一个存储层,为 Apache Spark 和大数据 workloads 提供 ACID 事务能力,其通过写和快照隔离之间的乐观并发控制(optimistic concurrency w397090770 5年前 (2019-04-25) 7122℃ 0评论12喜欢