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哎哟~404了~休息一下,下面的文章你可能很感兴趣:

Spark

Spark北京Meetup第四次活动(SparkSQL专题)

Spark北京Meetup第四次活动(SparkSQL专题)
  这是Spark北京Meetup第四次活动,主要是SparkSQL专题。可以在这里报名,活动免费。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoop活动时间  12月13日下午14:00活动地点  地址:淀区中关村软件园二期,西北旺东路10号院东区,亚信大厦 一层会议室  时间:13:20-13:40活动内容:

w397090770   9年前 (2014-12-02) 4861℃ 0评论3喜欢

Spark

Spark Release 1.0.2发布

Spark Release 1.0.2发布
  Spark Release 1.0.2于2014年8月5日发布,Spark 1.0.2 is a maintenance release with bug fixes. This release is based on the branch-1.0 maintenance branch of Spark. We recommend all 1.0.x users to upgrade to this stable release. Contributions to this release came from 30 developers.如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoopYou can download Spark 1.0.2 as

w397090770   10年前 (2014-08-06) 5789℃ 2评论4喜欢

Spark

Spark meetup(杭州)PPT资料分享

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  《Spark meetup(Beijing)资料分享》  《Spark meetup(杭州)PPT资料分享》  《北京第二次Spark meetup会议资料分享》  《北京第三次Spark meetup会议资料分享》  《北京第四次Spark meetup会议资料分享》  《北京第五次Spark meetup会议资料分享》》  《北京第六次Spark meetup会议资料分享》  8月31日(13:30-17:30),杭州第

w397090770   10年前 (2014-09-01) 26213℃ 230评论16喜欢

Flink Meetup

杭州第一次Flink Meetup会议

杭州第一次Flink Meetup会议
  杭州第一次Flink Meetup会议将于2016年11月05日在杭州市滨江区江虹路410号进行,本次活动由华为杭研院承办。  Flink Meetup目前由德国柏林和英国伦敦这两个,这次活动是国内第一次Flink Meetup线下活动,开启第三个Flink Meeup活动大本营。  当下流计算系统可选的较多,Flink的性能和特性比较突出,其他流系统也各有特点。这

w397090770   8年前 (2016-10-18) 1652℃ 0评论1喜欢

Spark

Spark Streaming 反压(Back Pressure)机制介绍

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背景在默认情况下,Spark Streaming 通过 receivers (或者是 Direct 方式) 以生产者生产数据的速率接收数据。当 batch processing time > batch interval 的时候,也就是每个批次数据处理的时间要比 Spark Streaming 批处理间隔时间长;越来越多的数据被接收,但是数据的处理速度没有跟上,导致系统开始出现数据堆积,可能进一步导致 Executor 端出现

w397090770   6年前 (2018-05-28) 26468℃ 409评论62喜欢

机器学习

[电子书]Machine Learning Algorithms PDF下载

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本书于2017-07由Packt Publishing出版,作者Giuseppe Bonaccorso,全书580页。关注大数据猿(bigdata_ai)公众号及时获取最新大数据相关电子书、资讯等通过本书你将学到以下知识Acquaint yourself with important elements of Machine LearningUnderstand the feature selection and feature engineering processAssess performance and error trade-offs for Linear RegressionBuild a data model

zz~~   7年前 (2017-08-27) 4582℃ 0评论14喜欢

Apache Doris

官宣!Apache Doris 从 Apache 孵化器毕业,正式成为 Apache 顶级项目!

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全球最大的开源软件基金会 Apache 软件基金会(以下简称 Apache)于美国时间 2022 年 6 月 16 日 宣布,Apache Doris 成功从 Apache 孵化器毕业,正式成为 Apache 顶级项目(Top-Level Project,TLP)。 以下内容译自 Apache Doris 官网(https://doris.apache.org/ )。Apache Doris 是一个基于 MPP 的现代化、高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的

zz~~   2年前 (2022-06-16) 582℃ 0评论2喜欢

Apache Iceberg

Apache Iceberg 中三种操作表的方式

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在 Apache Iceberg 中有很多种方式可以来创建表,其中就包括使用 Catalog 方式或者实现 org.apache.iceberg.Tables 接口。下面我们来简单介绍如何使用。.如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:iteblog_hadoop使用 Hive catalog从名字就可以看出,Hive catalog 是通过连接 Hive 的 MetaStore,把 Iceberg 的表存储到其中,它

w397090770   3年前 (2020-11-08) 2148℃ 0评论5喜欢

wordpress开发

网站建设:强烈推荐使用七牛云存储

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七牛云存储直达地址:(点击这里)  随着网站建设的使用时间越来越长,我们的网站可能使用了越来越多的图片、CSS以及js文件,虽然这些的大小都不大,但如果请求的次数多了,这些文件的大小加起来就是一个可观的大小了!而且,如果你们页面图片或者js等文件多了,并且你的网站访问速度不太快的话,这会严重影响到

w397090770   9年前 (2015-01-12) 8759℃ 0评论11喜欢

Spark

Spark 1.2.2和Spark 1.3.1同时发布(都是稳定版)

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  Spark 1.2.2和Spark 1.3.1于美国时间2015年4月17日同时发布。两个都是维护版本,并推荐所有1.3和1.2的Spark使用用户升级到相应的版本。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoopspark 1.2.2(稳定版本)  spark 1.2.2主要是维护版本,修复了许多Bug,是基于Spark 1.2的分支。并推荐所有使用1.

w397090770   9年前 (2015-04-18) 5163℃ 0评论3喜欢

Spark

Spark 背后的商业公司收购的 Redash 是个啥?

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在2020年6月24日的 Spark AI summit Keynote 上,数砖的首席执行官 Ali Ghodsi 宣布其收购了 Redash 开源产品的背后公司 Redash!如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:iteblog_hadoop通过这次收购,Redash 加入了 Apache Spark、Delta Lake 和 MLflow,创建了一个更大、更繁荣的开源系统,为数据团队提供了同类中最好的

w397090770   4年前 (2020-06-26) 830℃ 0评论3喜欢

WP技巧

利用VPN申请Akismet KEY

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  Akismet(Automattic Kismet)是应用广泛的一个垃圾留言过滤系统,其作者是大名鼎鼎的WordPress创始人Matt Mullenweg,Akismet也是WordPress默认安装的插件,其使用非常广泛,设计目标便是帮助博客网站来过滤留言spam。有了akismet之后,基本上不用担心垃圾留言的烦恼了。绝大多数wordpress blogger都在使用的Akismet可用于多种blog平台,而不仅WordPress

w397090770   11年前 (2013-04-01) 6358℃ 0评论3喜欢

Python

Spark1.4中DataFrame功能加强,新增科学和数学函数

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  社区在Spark 1.3中开始引入了DataFrames,使得Apache Spark更加容易被使用。受R和Python中的data frames激发,Spark中的DataFrames提供了一些API,这些API在外部看起来像是操作单机的数据一样,而数据科学家对这些API非常地熟悉。统计是日常数据科学的一个重要组成部分。在即将发布的Spark 1.4中改进支持统计函数和数学函数(statistical and mathem

w397090770   9年前 (2015-06-03) 13859℃ 2评论3喜欢

Presto

Presto 在有赞的实践之路

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一、前言本文主要介绍了 Presto 的简单原理,以及 Presto 在有赞的实践之路。二、Presto 介绍Presto 是由 Facebook 开发的开源大数据分布式高性能 SQL 查询引擎。起初,Facebook 使用 Hive 来进行交互式查询分析,但 Hive 是基于 MapReduce 为批处理而设计的,延时很高,满足不了用户对于交互式查询想要快速出结果的场景。为了解决 Hive

w397090770   3年前 (2020-12-21) 682℃ 0评论2喜欢

Spark

Spark分区器HashPartitioner和RangePartitioner代码详解

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  在Spark中分区器直接决定了RDD中分区的个数;也决定了RDD中每条数据经过Shuffle过程属于哪个分区;也决定了Reduce的个数。这三点看起来是不同的方面的,但其深层的含义是一致的。  我们需要注意的是,只有Key-Value类型的RDD才有分区的,非Key-Value类型的RDD分区的值是None的。  在Spark中,存在两类分区函数:HashPartitioner

w397090770   9年前 (2015-11-10) 18313℃ 2评论40喜欢

Hive

Hive on Spark编程入门指南

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  先说明一下,这里说的Hive on Spark是Hive跑在Spark上,用的是Spark执行引擎,而不是MapReduce,和Hive on Tez的道理一样。  从Hive 1.1版本开始,Hive on Spark已经成为Hive代码的一部分了,并且在spark分支上面,可以看这里https://github.com/apache/hive/tree/spark,并会定期的移到master分支上面去。关于Hive on Spark的讨论和进度,可以看这里https://

w397090770   9年前 (2015-08-31) 41648℃ 30评论43喜欢

Java

比较安全的两整数平均值算法实现

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  求两个整数的平均值这个问题相信大家都想过,大家肯定会很快的写出以下的算法:[code lang="JAVA"]public static int mean(int a, int b){ return (a + b) / 2;}或者public static int mean(int a, int b){ return (a + b) >> 1;}或者public static int mean(int a, int b){ return (a + b) >>> 1;}[/code]  不错,上面的函数是能够求出a和b的平

w397090770   11年前 (2013-09-18) 5494℃ 5评论3喜欢

算法

C++函数前和函数后加const修饰符区别

C++函数前和函数后加const修饰符区别
c++中关于const的用法有很多,const既可以修饰变量,也可以函数,不同的环境下,是有不同的含义。今天来讲讲const加在函数前和函数后面的区别。比如:[code lang="CPP"]#include<iostream>using namespace std;// Ahthor: 过往记忆// E-mail: wyphao.2007@163.com// Blog: // 转载请注明出处class TestClass {public: size_t length() const; const char* ge

w397090770   11年前 (2013-04-05) 24874℃ 1评论55喜欢

Flink

四种优化 Apache Flink 应用程序的方法

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Flink 是一种非常复杂的框架,它提供了多种调整其执行的方法。本文将介绍四种不同的方法来提升你的 Flink 应用程序的性能。使用 Flink Tuples当你使用类似于 groupBy, join, 或者 keyBy 算子时,Flink 提供了多种用于在你的数据集上选择 key 的方法。你可以使用 key 选择函数,如下:[code lang="java"]// Join movies and ratings datasetsmovies.join

w397090770   6年前 (2017-12-10) 5303℃ 0评论16喜欢

Spark

Apache Spark 3.0 R 的向量化 IO

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R 是数据科学中最流行的计算机语言之一,专门用于统计分析和一些扩展,如用于数据处理和机器学习任务的 RStudio addins 和其他 R 包。此外,它使数据科学家能够轻松地可视化他们的数据集。通过在 Apache Spark 中使用 SparkR,可以很容易地扩展 R 代码。要交互式地运行作业,可以通过运行 R shell 轻松地在分布式集群中运行 R 的作业

w397090770   4年前 (2020-07-09) 734℃ 0评论2喜欢

Hadoop

Apache Hadoop 3.1.0 正式发布,原生支持GPU和FPGA

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4月6日,Apache Hadoop 3.1.0 正式发布了,Apache Hadoop 3.1.0 是2018年 Hadoop-3.x 系列的第一个小版本,并且带来了许多增强功能。不过需要注意的是,这个版本并不推荐在生产环境下使用,如果需要在正式环境下使用,请等待 3.1.1 或 3.1.2 版本。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoop这个版

w397090770   6年前 (2018-04-08) 3466℃ 0评论15喜欢

Hadoop

Hadoop入门视频分享[共44集]

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w397090770   10年前 (2014-01-04) 181919℃ 9评论307喜欢

Spark

Apache Spark 2.2.0正式发布

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关于 Apache Spark 2.2.0 的详细新功能介绍请参见:《Apache Spark 2.2.0新特性详细介绍》Apache Spark 2.2.0 持续了半年的开发,从RC1 到 RC6 终于在今天正式发布了。本版本是 2.x 版本线的第三个版本。在这个版本 Structured Streaming 的实验性标记(experimental tag)已经被移除,这也意味着后面的 2.2.x 之后就可以放心在线上使用了。除此之外,这

w397090770   7年前 (2017-07-12) 2740℃ 0评论8喜欢

Kafka

Apache Kafka 原理与架构

Apache Kafka 原理与架构
本文主要讲解 Kafka 是什么、Kafka 的架构包括工作流程和存储机制,以及生产者和消费者,最终大家会掌握 Kafka 中最重要的概念,分别是 broker、producer、consumer、consumer group、topic、partition、replica、leader、follower,这是学会和理解 Kafka 的基础和必备内容。1. 定义Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),主

w397090770   4年前 (2020-03-14) 1570℃ 0评论10喜欢

Spark

NVIDIA 与数砖合作,将 GPU 加速带入 Apache Spark 3.0

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NVIDIA (辉达) 于2020年5月15日宣布将与开源社群携手合作,将端到端的 GPU 加速技术导入 Apache Spark 3.0。全球超过五十万名资料科学家使用 Apache Spark 3.0 分析引擎处理大数据资料。透过预计于今年春末正式发表的 Spark 3.0,资料科学家与机器学习工程师将能首次把革命性的 GPU 加速技术应用于 ETL (撷取、转换、载入) 资料处理作业负载

w397090770   4年前 (2020-05-15) 677℃ 0评论2喜欢

Java

Java8 收集器 - java.util.stream.Collectors

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Java 8 流的新类 java.util.stream.Collectors 实现了 java.util.stream.Collector 接口,同时又提供了大量的方法对流 ( stream ) 的元素执行 map and reduce 操作,或者统计操作。本章节,我们就来看看那些常用的方法,顺便写几个示例练练手。Collectors.averagingDouble()Collectors.averagingDouble() 方法将流中的所有元素视为 double 类型并计算他们的平均值

w397090770   2年前 (2022-03-31) 134℃ 0评论0喜欢