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几天前(2016年7月27日),Apache社区发布了Apache Mesos 1.0.0, 这是 Apache Mesos 的一个里程碑事件。相较于前面的版本, 1.0.0首先是改进了与 docker 的集成方式,弃用了 docker daemon;其次,新版本大力推进解决了接口规范化问题,新的 HTTP API 使得开发者能够更容易的开发 Mesos 框架;最后, 为了更好的满足企业用户的多租户,安全,审 w397090770 8年前 (2016-07-31) 1998℃ 0评论2喜欢
《Spark 2.0技术预览:更容易、更快速、更智能》文章中简单地介绍了Spark 2.0带来的新技术等。Spark 2.0是Apache Spark的下一个主要版本。此版本在架构抽象、API以及平台的类库方面带来了很大的变化,为该框架明年的发展方向奠定了方向,所以了解Spark 2.0的一些特性对我们能够使用它有着非常重要的作用。本博客将对Spark 2.0进行一 w397090770 8年前 (2016-05-19) 20827℃ 1评论32喜欢
Spark 1.6.1于2016年3月11日正式发布,此版本主要是维护版本,主要涉及稳定性修复,并不涉及到大的修改。推荐所有使用1.6.0的用户升级到此版本。 Spark 1.6.1主要修复的bug包括: 1、当写入数据到含有大量分区表时出现的OOM:SPARK-12546 2、实验性Dataset API的许多bug修复:SPARK-12478, SPARK-12696, SPARK-13101, SPARK-12932 w397090770 8年前 (2016-03-11) 3816℃ 0评论5喜欢
Few months ago, I introduced a simple algorithm that allow users to implement their own short URL into their system. Today, I have some spare time so I decided to write the short URL algorithm's implementation in PHP.At first, we define a function called shorturl() that receives a URL as the input and returns an array that contains 4 hashed values (each 6 characters).[php]function shorturl($input) { ... // return array of w397090770 11年前 (2013-04-14) 3821℃ 0评论1喜欢
在Scala中一个很强大的功能就是模式匹配,本文并不打算介绍模式匹配的概念以及如何使用。本文的主要内容是讨论Scala模式匹配泛型类型擦除问题。先来看看泛型类型擦除是什么情况:scala> def test(a:Any) = a match { | case a :List[String] => println("iteblog is ok"); | case _ => |} 按照代码的意思应该是匹配L w397090770 9年前 (2015-10-28) 6314℃ 0评论11喜欢
如果你对Hadoop有基本的了解,并希望将您的知识用于企业的大数据解决方案,那你就来阅读本书吧。本书提供了六个使用Hadoop生态系统解决实际问题的例子,使得您的Hadoop知识提升到一个新的水平。本书作者:Anurag Shrivastava,由Packt出版社于2016年9月出版,全书共316页。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关 zz~~ 7年前 (2016-12-20) 3219℃ 1评论6喜欢
我们往Kafka发送消息时一般都是将消息封装到KeyedMessage类中:[code lang="scala"]val message = new KeyedMessage[String, String](topic, key, content)producer.send(message)[/code]Kafka会根据传进来的key计算其分区ID。但是这个Key可以不传,根据Kafka的官方文档描述:如果key为null,那么Producer将会把这条消息发送给随机的一个Partition。If the key is null, the w397090770 8年前 (2016-03-30) 16081℃ 0评论10喜欢
Flink China社区线下 Meetup·北京站会议于 2018年8月11日 在朝阳区酒仙桥北路恒通国际创新园进行。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoop活动议程13:40-13:50 莫问 出品人开场发言13:50-14:30 Flink Committer星罡《Flink状态管理和恢复技术介绍》,详细请见这里14:30-15:10 滴滴 余海琳《Flink在 zz~~ 6年前 (2018-08-14) 2923℃ 0评论4喜欢
Solr 介绍Apache Solr 是基于 Apache Lucene™ 构建的流行,快速,开源的企业搜索平台。Solr 具有高可靠性,可扩展性和容错性,可提供分布式索引,复制和负载均衡查询,自动故障转移和恢复以及集中配置等特性。 Solr 为世界上许多大型互联网站点提供搜索和导航功能。Solr 是用 Java 编写、运行在 Servlet 容器(如 Apache Tomcat 或Jetty) w397090770 6年前 (2018-07-24) 2789℃ 0评论3喜欢
Facebook Spark 的使用情况在介绍下面文章之前我们来看看 Facebook 的 Spark 使用情况:如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:iteblog_hadoop 如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:iteblog_hadoopSpark 是 Facebook 内部最大的 SQL 查询引擎(按 CPU 使用率计算)在存储计算分 w397090770 4年前 (2020-06-14) 1459℃ 0评论6喜欢
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2017 年初,我们开始探索 Presto 来解决 OLAP 用例,我们意识到了这个惊人的查询引擎的潜力。与 Apache Hive 相比,它最初是一种临时查询工具,供数据工程师和分析师以更快的方式运行 SQL 来构建查询原型。 当时很多内部仪表板都由 AWS-Redshift 提供支持,并将数据存储和计算耦合在一起。我们的数据呈指数级增长(每隔几天翻一番), w397090770 2年前 (2022-03-18) 291℃ 0评论0喜欢
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《Spark性能优化:开发调优篇》《Spark性能优化:资源调优篇》《Spark性能优化:数据倾斜调优》《Spark性能优化:shuffle调优》 在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数,基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者,通常不知道该设置哪些必要的参数,以及如何设置这些参 w397090770 8年前 (2016-05-04) 30734℃ 8评论38喜欢
物化视图作为一种预计算的优化方式,广泛应用于传统数据库中,如Oracle,MSSQL Server等。随着大数据技术的普及,各类数仓及查询引擎在业务中扮演着越来越重要的数据分析角色,而物化视图作为数据查询的加速器,将极大增强用户在数据分析工作中的使用体验。本文将基于 SparkSQL(2.4.4) + Hive (2.3.6), 介绍物化视图在SparkSQL中 w397090770 4年前 (2020-05-14) 2069℃ 0评论4喜欢
过去十年,存储的速度从 50MB/s(HDD)提升到 16GB/s(NvMe);网络的速度从 1Gbps 提升到 100Gbps;但是 CPU 的主频从 2010 年的 3GHz 到现在基本不变,CPU 主频是目前数据分析的重要瓶颈。为了解决这个问题,越来越多的向量化执行引擎被开发出来。比如数砖的 Photon 、ClickHouse、Apache Doris、Intel 的 Gazelle 以及 Facebook 的 Velox(参见 《Velox 介绍 w397090770 2年前 (2022-09-29) 1578℃ 0评论2喜欢
在《Guava学习之RangeSet》中谈到了RangeSet的特点及其用法。今天要谈的的RangeMap和RangeSet有许多不一样的。 在Google Guava官方API上面可以得知:RangeMap是一种集合类型( collection type),它将不相交、且不为空的Range(key)映射给一个值(Value)。和RangeSet不一样,RangeMap不可以将相邻的区间合并,即使这个区间映射的值是一样的。 w397090770 11年前 (2013-07-18) 6758℃ 0评论5喜欢
《Kafka剖析:Kafka背景及架构介绍》《Kafka设计解析:Kafka High Availability(上)》《Kafka设计解析:Kafka High Availability (下)》《Kafka设计解析:Replication工具》《Kafka设计解析:Kafka Consumer解析》 Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源 w397090770 9年前 (2015-04-08) 7712℃ 2评论16喜欢
本文基于 A Guide To The Kafka Protocol 2017-06-14 的版本 v114 进行翻译的。简介本文档涵盖了 Kafka 0.8 及更高版本的通信协议实现。它旨在提供一个可读的,涵盖可请求的协议及其二进制格式,以及如何正确使用他们来实现一个客户端的协议指南。本文假设您已经了解了 Kafka 的基本设计以及术语。0.7 及更早的版本所使用的协议与此 w397090770 6年前 (2018-07-11) 4067℃ 1评论11喜欢
为什么禁止推酷网站收录本博客文章 近一段时间观察发现,推酷网站 在我发出文章不到几分钟内就收录了,由于我网站权重很低,导致从搜索引擎里面搜索到的文章很多直接链接到推酷网站,而不能显示到我博客,这严重影响我网站! 这就是为什么每次我发文章开始都会要求回复可见。已通知推酷网处理 本 w397090770 10年前 (2014-10-17) 14036℃ 15评论65喜欢
在 《Hadoop 2.2.0安装和配置lzo》 文章中介绍了如何基于 Hadoop 2.2.0安装lzo。里面简单介绍了如果在Hive里面使用lzo数据。今天主要来说说如何在Hadoop 2.2.0中使用lzo压缩文件当作的数据。 lzo压缩默认的是不支持切分的,也就是说,如果直接把lzo文件当作Mapreduce任务的输入,那么Mapreduce只会用一个Map来处理这个输入文件,这显然 w397090770 10年前 (2014-03-28) 20399℃ 7评论8喜欢
Apache Kafka 3.0 于2021年9月21日正式发布。本文将介绍这个版本的新功能。以下文章翻译自 《What's New in Apache Kafka 3.0.0》。如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:过往记忆大数据我很高兴地代表 Apache Kafka® 社区宣布 Apache Kafka 3.0 的发布。 Apache Kafka 3.0 是一个大版本,其引入了各种新功能、API 发生重 w397090770 3年前 (2021-09-24) 448℃ 0评论2喜欢
数据分析中将两个数据集进行 Join 操作是很常见的场景。我在 这篇 文章中介绍了 Spark 支持的五种 Join 策略,本文我将给大家介绍一下 Apache Spark 中支持的 Join 类型(Join Type)。目前 Apache Spark 3.0 版本中,一共支持以下七种 Join 类型:INNER JOINCROSS JOINLEFT OUTER JOINRIGHT OUTER JOINFULL OUTER JOINLEFT SEMI JOINLEFT ANTI JOIN在实现上 w397090770 3年前 (2020-10-25) 1394℃ 0评论6喜欢
Trino Summit 2021 由 Starburst 于 2021年10月21日-22日通过线上的方式进行。主要分享嘉宾有 Trino 的几个创始人、Apache Iceberg 的创建者 Ryan Blue 以及来自 DoorDash 的 Akshat Nair 和 Satya Boora 等。如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:iteblog_hadoop主要分享议题State of TrinoFast results using Iceberg and TrinoThe Future of w397090770 2年前 (2022-04-12) 438℃ 0评论0喜欢
讲师:郭映中 字节跳动 ClickHouse 研发工程师此次分享分为三部分内容,第一部分通过讲解推荐和广告业务的两个典型案例,穿插介绍字节内部相应的改进。第二部分会介绍典型案例中未覆盖到的改进和经验。第三部分会提出目前的不足和未来的改进计划。早期实践如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注 w397090770 3年前 (2021-03-05) 4583℃ 0评论5喜欢
在本文中,我将介绍八个基本的 Docker 容器命令,这些命令对于在 Docker 容器上执行基本操作很有用,比如运行,列表,停止,查看日志,删除等等。如果你对 Docker 的概念不熟悉,推荐你推荐你到网上查看相关的入门介绍,这篇文章就不详细介绍了。 现在我们赶快进入要了解的命令中:如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的 w397090770 6年前 (2018-06-27) 1731℃ 0评论6喜欢
概述Hadoop archives 是特殊的档案格式。一个 Hadoop archive 对应一个文件系统目录。 Hadoop archive 的扩展名是 *.har。Hadoop archive 包含元数据(形式是 _index 和 _masterindx)和数据(part-*)文件。_index 文件包含了档案中文件的文件名和位置信息。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoop如何 w397090770 6年前 (2018-09-17) 2098℃ 0评论1喜欢
2021年05月06日,Apache Sqoop 的 PMC venkatrangan 给 Sqoop 项目的 dev 邮件列表发送了一篇名为《Seeking inputs on the Apache Sqoop project》的邮件:如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:过往记忆大数据从邮件内容可以看出,Apache Sqoop 最后一次 release 的时间是三年前,最近30个月没有任何新的 PMC 和 committer 加入到 w397090770 3年前 (2021-06-27) 725℃ 0评论2喜欢