哎哟~404了~休息一下,下面的文章你可能很感兴趣:
问题我们都知道,Hive 内部提供了大量的内置函数用于处理各种类型的需求,参见官方文档:Hive Operators and User-Defined Functions (UDFs)。我们从这些内置的 UDF 可以看到两个用于解析 Json 的函数:get_json_object 和 json_tuple。用过这两个函数的同学肯定知道,其职能解析最普通的 Json 字符串,如下:[code lang="sql"]hive (default)> SELECT get_js w397090770 6年前 (2018-07-04) 20003℃ 0评论33喜欢
让分布式系统的操作变得简单,在某种程度上是一种艺术,通常这种实现都是从大量的实践中总结得到的。Apache Kafka 的受欢迎程度在很大程度上归功于其设计和操作简单性。随着社区添加更多功能,开发者们会回过头来重新思考简化复杂行为的方法。Apache Kafka 中一个更细微的功能是它的复制协议(replication protocol)。对于单个集 w397090770 5年前 (2019-05-26) 4977℃ 1评论14喜欢
Apache Flink 1.1.4于2016年12月21日正式发布,本版本是Flink的最新稳定版本,主要以修复Bug为主;强烈推荐所有的用户升级到Flink 1.1.4版本,替换pom中的以为如下:[code lang="xml"]<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-java</artifactId> <version>1.1.4</version></dependency><dependency> & w397090770 7年前 (2016-12-27) 2258℃ 0评论3喜欢
TPCH(商业智能计算测试) 是美国交易处理效能委员会(TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前在学术界和工业界普遍采用它来评价决策支持技术方面应用的性能。这种商业测试可以全方位评测系统的整体商业计算综合能力,对厂商的要求更高,同时也具有普遍的商业实用意义, w397090770 6年前 (2017-12-10) 462℃ 0评论1喜欢
在MapReduce作业中的数据输入和输出必须使用到相关的InputFormat和OutputFormat类,来指定输入数据的格式,InputFormat类的功能是为map任务分割输入的数据。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoop InputFormat类中必须指定Map输入参数Key和Value的数据类型,以及对输入的数据如何进行分 w397090770 9年前 (2015-07-11) 5417℃ 0评论14喜欢
本版本迁移指南 If migrating from release older than 0.5.3, please also check the upgrade instructions for each subsequent release below. Specifically check upgrade instructions for 0.6.0. This release does not introduce any new table versions. The HoodieRecordPayload interface deprecated existing methods, in favor of new ones that also lets us pass properties at runtime. Users areencouraged to migrate out of the depr w397090770 3年前 (2021-01-31) 239℃ 0评论0喜欢
在 《HBase 中加盐(Salting)之后的表如何读取:协处理器篇》 文章中介绍了使用协处理器来查询加盐之后的表,本文将介绍第二种方法来实现相同的功能。我们知道,HBase 为我们提供了 hbase-mapreduce 工程包含了读取 HBase 表的 InputFormat、OutputFormat 等类。这个工程的描述如下:This module contains implementations of InputFormat, OutputFormat, Mapper w397090770 5年前 (2019-02-26) 3744℃ 0评论15喜欢
随着网站的文章越来越多,网站的图片也不知不觉的多了起来,图片多起来带来的问题就是访问的人多的时候会导致页面加载速度越来越慢,这严重影响了网站的用户体验,所以网站图片异步加载势在必行。 图片异步加载就是图片只有在视野范围内才加载,没出现在范围内的图片就暂不加载,等用户滑动滚动条时再逐步 w397090770 8年前 (2016-07-08) 3325℃ 0评论7喜欢
1、自动向 WordPress 编辑器插入文本 编辑当前主题目录的 functions.php 文件,并粘贴以下代码: [code lang="php"]< ?php add_filter( 'default_content', 'my_editor_content' ); function my_editor_content( $content ) { $content = "过往记忆,专注于Hadoop、Spark等"; return $content; } ?> [/code]2、获取 WordPress 注册用户数量 通过简单的 SQL 语句, w397090770 10年前 (2014-10-12) 2628℃ 0评论2喜欢
近日,红杏官方为了方便开发人员,公布了红杏公益版代理,该代理地址和端口为hx.gy:1080,可以在浏览器、IDE里面进行设置,并且访问很多常用的网站。目前支持的域名如下:[code lang="scala"]android.combitbucket.orgbintray.comchromium.orgclojars.orgregistry.cordova.iodartlang.orgdownload.eclipse.orggithub.comgithubusercontent.comgolang.orggoogl w397090770 9年前 (2015-04-15) 17865℃ 0评论22喜欢
在 《Apache Solr 安装部署及索引创建》 文章中,我们搭建好一个单机版的 Solr 服务,并创建好一个名为 iteblog 的 core,iteblog 的索引数据是存放在 instanceDir 参数的 data 目录下。这会有以下几个问题:如果索引数据很大,可能本地的文件夹无法存储索引数据存放在本地,可能会导致索引数据丢失等幸运的是,Solr 支持将索引和事 w397090770 6年前 (2018-07-25) 1685℃ 0评论4喜欢
写在前面的话,学Hive这么久了,发现目前国内还没有一本完整的介绍Hive的书籍,而且互联网上面的资料很乱,于是我决定写一些关于《Hive的那些事》序列文章,分享给大家。我会在接下来的时间整理有关Hive的资料,如果对Hive的东西感兴趣,请关注本博客。https://www.iteblog.com/archives/tag/hive-technology/ Hive的内置数据类型可以分 w397090770 10年前 (2013-12-23) 15434℃ 1评论14喜欢
目前市面上流行的三大开源数据湖方案分别为:Delta、Apache Iceberg 和 Apache Hudi。其中,由于 Apache Spark 在商业化上取得巨大成功,所以由其背后商业公司 Databricks 推出的 Delta 也显得格外亮眼。Apache Hudi 是由 Uber 的工程师为满足其内部数据分析的需求而设计的数据湖项目,它提供的 fast upsert/delete 以及 compaction 等功能可以说是精准命中 w397090770 4年前 (2020-03-05) 3820℃ 0评论2喜欢
功能和collect函数类似。该函数用于Pair RDD,最终返回Map类型的结果。官方文档说明:Return the key-value pairs in this RDD to the master as a Map.Warning: this doesn't return a multimap (so if you have multiple values to the same key, only one value per key is preserved in the map returned)函数原型[code lang="scala"]def collectAsMap(): Map[K, V][/code]实例[code lang="scala w397090770 9年前 (2015-03-16) 16427℃ 0评论18喜欢
Hadoop 2.5.2 w397090770 9年前 (2014-12-01) 11770℃ 0评论5喜欢
在Hadoop2.0.0之前,NameNode(NN)在HDFS集群中存在单点故障(single point of failure),每一个集群中存在一个NameNode,如果NN所在的机器出现了故障,那么将导致整个集群无法利用,直到NN重启或者在另一台主机上启动NN守护线程。 主要在两方面影响了HDFS的可用性: (1)、在不可预测的情况下,如果NN所在的机器崩溃了,整个 w397090770 11年前 (2013-11-14) 10514℃ 3评论22喜欢
youtube-dl是一个精悍的命令程序,它可以从YouTube.com以及其他网站上下载视频。它是使用Python开发的,依赖于Python 2.6, 2.7, 或者3.2+解释器,而且这个视频下载命令是跨平台的,作者为我们带来了Windows执行文件(https://yt-dl.org/latest/youtube-dl.exe),其中就包含了Python。youtube-dl可以在Unix box,Windows或者是 Mac OS X平台上运行,支持众多视频网 w397090770 8年前 (2016-04-09) 6564℃ 0评论6喜欢
用户定义函数(User-defined functions, UDFs)是大多数 SQL 环境的关键特性,用于扩展系统的内置功能。 UDF允许开发人员通过抽象其低级语言实现来在更高级语言(如SQL)中启用新功能。 Apache Spark 也不例外,并且提供了用于将 UDF 与 Spark SQL工作流集成的各种选项。在这篇博文中,我们将回顾 Python,Java和 Scala 中的 Apache Spark UDF和UDAF(u w397090770 6年前 (2018-02-14) 14810℃ 0评论21喜欢
本文来自11月举办的 Data + AI Summit 2020 (原 Spark+AI Summit),主题为《Materialized Column- An Efficient Way to Optimize Queries on Nested Columns》的分享,作者为字节跳动的郭俊。本文相关 PPT 可以关注 Java与大数据架构 公众号并回复 9910 获取。在数据仓库领域,使用复杂类型(如map)中的一列或多列,或者将许多子字段放入其中的场景是非常 w397090770 3年前 (2020-12-13) 727℃ 0评论3喜欢
Apache Zeppelin 0.6.2发布。从上一个版本开始,Apache Zeppelin社区就在努力解决对Spark 2.0的支持以及一些Bug的修复。本次共有26位贡献者提供超过40多个补丁改进Apache Zeppelin和Bug修复。从Apache Zeppelin 0.6.1版本开始,编译的时候默认使用Scala 2.11。如果你想使用Scala 2.10来编译Apache Zeppelin,或者安装使用Scala 2.10编译的interpreter请参见官方文 w397090770 8年前 (2016-10-18) 1931℃ 0评论2喜欢
Marius Eriksen, Twitter Inc. marius@twitter.com (@marius) [translated by hongjiang(@hongjiang), tongqing(@tongqing)]序言 Scala是Twitter使用的主要应用编程语言之一。很多我们的基础架构都是用scala写的,我们也有一些大的库支持我们使用。虽然非常有效, Scala也是一门大的语言,经验教会我们在实践中要非常小心。 它有什么陷阱?哪些特 w397090770 9年前 (2015-04-11) 7386℃ 0评论3喜欢
一个功能健全的kafka集群可以处理相当大的数据量,由于消息系统是很多大型应用的基石,因此broker集群在性能上的缺陷,都会引起整个应用栈的各种问题。Kafka的度量指标主要有以下三类:1.Kafka服务器(Kafka)指标2.生产者指标3.消费者指标另外,由于Kafka的状态靠Zookeeper来维护,对于Zookeeper性能的监控也成为了整个Ka zz~~ 2年前 (2022-05-01) 969℃ 0评论0喜欢
Kafka内部提供了许多管理脚本,这些脚本都放在$KAFKA_HOME/bin目录下,而这些类的实现都是放在源码的kafka/core/src/main/scala/kafka/tools/路径下。Consumer Offset Checker Consumer Offset Checker主要是运行kafka.tools.ConsumerOffsetChecker类,对应的脚本是kafka-consumer-offset-checker.sh,会显示出Consumer的Group、Topic、分区ID、分区对应已经消费的Offset、 w397090770 8年前 (2016-03-18) 15810℃ 0评论13喜欢
Akka学习笔记系列文章:《Akka学习笔记:ACTORS介绍》《Akka学习笔记:Actor消息传递(1)》《Akka学习笔记:Actor消息传递(2)》 《Akka学习笔记:日志》《Akka学习笔记:测试Actors》《Akka学习笔记:Actor消息处理-请求和响应(1) 》《Akka学习笔记:Actor消息处理-请求和响应(2) 》《Akka学习笔记:ActorSystem(配置)》《Akka学习笔记 w397090770 10年前 (2014-10-13) 21895℃ 5评论40喜欢
在Hive0.11.0版本新引进了一个新的特性,也就是当用户将Hive查询结果输出到文件,用户可以指定列的分割符,而在之前的版本是不能指定列之间的分隔符,这样给我们带来了很大的不变,在Hive0.11.0之前版本我们一般是这样用的:[code lang="JAVA"]hive> insert overwrite local directory '/home/wyp/Documents/result'hive> select * from test;[/code] w397090770 11年前 (2013-11-04) 20901℃ 9评论10喜欢
什么是数据迁移Apache Kafka 对于数据迁移的官方说法是分区重分配。即重新分配分区在集群的分布情况。官方提供了kafka-reassign-partitions.sh脚本来执行分区重分配操作。其底层实现主要有如下三步: 通过副本复制的机制将老节点上的分区搬迁到新的节点上。 然后再将Leader切换到新的节点。 最后删除老节点上的分区。重分 zz~~ 3年前 (2021-09-24) 659℃ 0评论4喜欢
到这个页面(https://hub.docker.com/_/centos?tab=tags)查看自己要下载的 Centos 版本:如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:iteblog_hadoop将指定版本的 CentOS 镜像拉到本地在本地使用下面命令进行拉取:[code lang="bash"][iteblog@iteblog.com]$ docker pull centos:centos7centos7: Pulling from library/centos6717b8ec66cd: Pull comp w397090770 2年前 (2021-10-17) 86℃ 0评论1喜欢
前言本文讨论了京东搜索在实时流量数据分析方面,利用Apache Flink和Apache Doris进行的探索和实践。流式计算在近些年的热度与日俱增,从Google Dataflow论文的发表,到Apache Flink计算引擎逐渐站到舞台中央,再到Apache Druid等实时分析型数据库的广泛应用,流式计算引擎百花齐放。但不同的业务场景,面临着不同的问题,没有哪一种引 w397090770 3年前 (2020-12-25) 1257℃ 0评论4喜欢
hadoop更新实在是太快了,现在已经更新到Hadoop-2.3.0版本(2014-02-11)。看了一下文档,和之前Hadoop-2.2.0的文档大部分类似,这篇文章主要是翻译一下Hadoop-2.3.0的文档。 Apache Hadoop 2.3.0和之前的Hadoop-1.x稳定版有了很大的提升。本篇文章主要是简要说说Hadoop 2.3.0中的HDFS和Mapreduce的提升(4、5两个特性是Hadoop2.x开始就支持的)。 w397090770 10年前 (2014-02-26) 7567℃ 2评论2喜欢
快速管理和访问 PB 级数据的能力对于整个数据生态系统的可伸缩增长是至关重要的。尽管如此,这种对规模和速度的综合需求并不总是自然地适合现有的批处理和流系统架构。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoopHudi 于 2016 年以“Hoodie”为代号开发,旨在解决 Uber 大数据生态系统 w397090770 5年前 (2019-04-20) 887℃ 0评论1喜欢