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哎哟~404了~休息一下,下面的文章你可能很感兴趣:

行业资讯

Apache 董事会宣布终止 Apache Sqoop 项目

Apache 董事会宣布终止 Apache Sqoop 项目
2021年05月06日,Apache Sqoop 的 PMC venkatrangan 给 Sqoop 项目的 dev 邮件列表发送了一篇名为《Seeking inputs on the Apache Sqoop project》的邮件:如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:过往记忆大数据从邮件内容可以看出,Apache Sqoop 最后一次 release 的时间是三年前,最近30个月没有任何新的 PMC 和 committer 加入到

w397090770   3年前 (2021-06-27) 727℃ 0评论2喜欢

Spark

Spark 3.0 终于支持 event logs 滚动了

Spark 3.0 终于支持 event logs 滚动了
背景相信经常使用 Spark 的同学肯定知道 Spark 支持将作业的 event log 保存到持久化设备。默认这个功能是关闭的,不过我们可以通过 spark.eventLog.enabled 参数来启用这个功能,并且通过 spark.eventLog.dir 参数来指定 event log 保存的地方,可以是本地目录或者 HDFS 上的目录,不过一般我们都会将它设置成 HDFS 上的一个目录。但是这个功能

w397090770   4年前 (2020-03-09) 2188℃ 0评论8喜欢

Spark

Spark Join Hints 简介及使用

Spark Join Hints 简介及使用
当前 Spark 计算引擎能够利用一些统计信息选择合适的 Join 策略(关于 Spark 支持的 Join 策略可以参见每个 Spark 工程师都应该知道的五种 Join 策略),但是由于各种原因,比如统计信息缺失、统计信息不准确等原因,Spark 给我们选择的 Join 策略不是正确的,这时候我们就可以人为“干涉”,Spark 从 2.2.0 版本开始(参见SPARK-16475),支

w397090770   4年前 (2020-09-15) 3196℃ 0评论3喜欢

Docker

Docker 入门教程:镜像和容器删除

Docker 入门教程:镜像和容器删除
随着我们使用 Docker 的次数越来越多,我们电脑里面可能已经存在很多 Docker 镜像,大量的镜像会占据大量的存储空间,所有很有必要清理一些不需要的镜像。如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:iteblog_hadoop镜像的删除在删除镜像之前,我们可以看下系统里面都有哪些镜像:[code lang="bash"][ite

w397090770   4年前 (2020-04-14) 464℃ 0评论1喜欢

ClickHouse

ClickHouse 在网易的实践

ClickHouse 在网易的实践
ClickHouse作为一款开源列式数据库管理系统(DBMS)近年来备受关注,主要用于数据分析(OLAP)领域。作者根据以往经验和遇到的问题,总结出一些基本的开发和使用规范,以供使用者参考。随着公司业务数据量日益增长,数据处理场景日趋复杂,急需一种具有高可用性和高性能的数据库来支持业务发展,ClickHouse是俄罗斯的搜索公

w397090770   2年前 (2022-03-10) 1496℃ 0评论0喜欢

Flink

Flink动态表的连续查询(Continuous Queries on Dynamic Tables)

Flink动态表的连续查询(Continuous Queries on Dynamic Tables)
越来越多的公司采用流处理,并将现有的批处理应用迁移到流处理,或者对新的用例采用流处理实现的解决方案。其中许多应用集中在流数据分析上,分析的数据流来自各种源,例如数据库事务、点击、传感器测量或 IoT 设备。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoopApache Flink 非常

w397090770   7年前 (2017-07-20) 3475℃ 0评论16喜欢

Spark

一篇文章了解 Spark Shuffle 内存使用

一篇文章了解 Spark Shuffle 内存使用
在使用 Spark 进行计算时,我们经常会碰到作业 (Job) Out Of Memory(OOM) 的情况,而且很大一部分情况是发生在 Shuffle 阶段。那么在 Spark Shuffle 中具体是哪些地方会使用比较多的内存而有可能导致 OOM 呢? 为此,本文将围绕以上问题梳理 Spark 内存管理和 Shuffle 过程中与内存使用相关的知识;然后,简要分析下在 Spark Shuffle 中有可能导致 OOM

w397090770   7年前 (2017-01-17) 778℃ 0评论1喜欢

ElasticSearch

滴滴ElasticSearch千万级TPS写入性能翻倍技术剖析

滴滴ElasticSearch千万级TPS写入性能翻倍技术剖析
桔妹导读:滴滴ElasticSearch平台承接了公司内部所有使用ElasticSearch的业务,包括核心搜索、RDS从库、日志检索、安全数据分析、指标数据分析等等。平台规模达到了3000+节点,5PB 的数据存储,超过万亿条数据。平台写入的峰值写入TPS达到了2000w/s,每天近 10 亿次检索查询。为了承接这么大的体量和丰富的使用场景,滴滴ElasticSearch需要

w397090770   4年前 (2020-08-19) 1324℃ 0评论6喜欢

Hadoop

Apache Hadoop 3.0.0-beta1 正式发布,下一个版本(GA)即可在线上使用

Apache Hadoop 3.0.0-beta1 正式发布,下一个版本(GA)即可在线上使用
就在前几天,Apache Hadoop 3.0.0-beta1 正式发布了,这是3.0.0的第一个 beta 版本。本版本基于 3.0.0-alpha4 版本进行了Bug修复、性能提升以及其他一些加强。好消息是,这个版本之后会正式发行 Apache Hadoop 3.3.0 GA(General Availability,正式发布的版本)版本,这意味着我们就可以正式在线上使用 Hadoop 3.0.0 了!目前预计 Apache Hadoop 3.3.0 GA 将会在 201

w397090770   7年前 (2017-10-11) 2194℃ 0评论15喜欢

Docker

Docker 入门教程:修改镜像仓库地址

Docker 入门教程:修改镜像仓库地址
我们在 前面的文章文章中介绍了 Docker 默认是从 https://hub.docker.com/仓库下载镜像的,由于这个网址是国外的,所以在下载镜像的时候很可能会非常慢,所以大家应该想到 Docker 是否像 Maven 仓库一样也有一些国内的 Docker 镜像库呢?答案是肯定的。截止到本文撰写的时候,下面几个国内 Docker 镜像地址是可用的:网易 Docker 镜像库:h

w397090770   4年前 (2020-02-03) 10546℃ 0评论4喜欢

Cassandra

Apache Cassandra 快速入门指南(Quick Start)

Apache Cassandra 快速入门指南(Quick Start)
我们在这篇文章简单介绍了 Apache Cassandra 是什么,以及有什么值得关注的特性。本文将简单介绍 Apache Cassandra 的安装以及简单使用,可以帮助大家快速了解 Apache Cassandra。我们到 Apache Cassandra 的官方网站下载最新版本的 Cassandra,在本文写作时最新版本的 Cassandra 为 3.11.4。Apache Cassandra 可以在 Linux、Unix、Mac OS 以及 Windows 上进行安装

w397090770   5年前 (2019-04-07) 5007℃ 0评论8喜欢

Spark

Spark 1.6.1正式发布

Spark 1.6.1正式发布
  Spark 1.6.1于2016年3月11日正式发布,此版本主要是维护版本,主要涉及稳定性修复,并不涉及到大的修改。推荐所有使用1.6.0的用户升级到此版本。  Spark 1.6.1主要修复的bug包括:  1、当写入数据到含有大量分区表时出现的OOM:SPARK-12546  2、实验性Dataset API的许多bug修复:SPARK-12478, SPARK-12696, SPARK-13101, SPARK-12932  

w397090770   8年前 (2016-03-11) 3818℃ 0评论5喜欢

Hive

Hive:CSV Serde介绍以使用

Hive:CSV Serde介绍以使用
  CSV格式的文件也称为逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号。在本文中的CSV格式的数据就不是简单的逗号分割的),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔;每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字

w397090770   9年前 (2015-01-26) 9529℃ 0评论12喜欢

Flink

Flink部署在Google计算引擎平台上

Flink部署在Google计算引擎平台上
  本文将介绍如何在Google Compute Engine(https://cloud.google.com/compute/)平台上基于 Hadoop 1 或者 Hadoop 2 自动部署 Flink 。借助 Google 的 bdutil(https://cloud.google.com/hadoop/bdutil) 工具可以启动一个集群并基于 Hadoop 部署 Flink 。根据下列步骤开始我们的Flink部署吧。要求(Prerequisites)安装(Google Cloud SDK)  请根据该指南了解如何安装 Google Cl

w397090770   8年前 (2016-04-21) 1745℃ 0评论3喜欢

Hadoop

Apache Hadoop 的 HDFS federation 前世今生(下)

Apache Hadoop 的 HDFS federation 前世今生(下)
在 《Apache Hadoop 的 HDFS federation 前世今生(上)》 已经介绍了 Hadoop 2.9.0 版本之前 HDFS federation 存在的问题,那么为了解决这个问题,社区采取了什么措施呢?HDFS Router-based FederationViewFs 方案虽然可以很好的解决文件命名空间问题,但是它的实现有以下几个问题:ViewFS 是基于客户端实现的,需要用户在客户端进行相关的配置,那

w397090770   5年前 (2019-07-26) 1883℃ 0评论2喜欢

Spark

Spark Summit 2016 Europe全部PPT下载[共75个]

Spark Summit 2016 Europe全部PPT下载[共75个]
  Spark Summit 2016 Europe会议于2016年10月25日至10月27日在布鲁塞尔进行。本次会议有上百位Speaker,来自业界顶级的公司。官方日程:https://spark-summit.org/eu-2016/schedule/。  由于会议的全部资料存储在http://www.slideshare.net网站,此网站需要翻墙才能访问。基于此本站收集了本次会议的所有PPT资料供大家学习交流之用。本次会议PPT资料

w397090770   8年前 (2016-11-06) 3031℃ 0评论1喜欢

开源软件

Apache Ranger:统一授权管理框架

Apache Ranger:统一授权管理框架
Apache Ranger 是一个用在 Hadoop 平台上并提供操作、监控、管理综合数据安全的框架。Ranger 的愿景是在 Apache Hadoop 生态系统中提供全面的安全性。 目前,Apache Ranger 支持以下 Apache 项目的细粒度授权和审计:Apache HadoopApache HiveApache HBaseApache StormApache KnoxApache SolrApache KafkaYARN对于上面那些受支持的 Hadoop 组件,Ranger 通过访

w397090770   6年前 (2018-01-07) 8795℃ 2评论15喜欢

Flume

Hadoop大数据零基础实战视频教程下载

Hadoop大数据零基础实战视频教程下载
  本博客分享的其他视频下载地址:《传智播客Hadoop实战视频下载地址[共14集]》、《传智播客Hadoop课程视频资料[共七天]》、《Hadoop入门视频分享[共44集]》、《Hadoop大数据零基础实战培训教程下载》、《Hadoop2.x 深入浅出企业级应用实战视频下载》、《Hadoop新手入门视频百度网盘下载[全十集]》  本博客收集到的Hadoop学习书

w397090770   10年前 (2014-07-15) 92341℃ 0评论162喜欢

Flume

Apache Flume-ng 1.5.0正式发布

Apache Flume-ng 1.5.0正式发布
  Apache Flume 1.5.0 发布于5月22日正式发布(可以在http://flume.apache.org/download.html下载)。Flume是一个分布式、可靠和高可用的服务,用于收集、聚合以及移动大量日志数据,使用一个简单灵活的架构,就流数据模型。这是一个可靠、容错的服务。下面是Apache Flume-ng 1.5.0的Changelog:What's new in Apache Flume 1.5.0:May 22nd, 2014New Feature: Int

w397090770   10年前 (2014-05-27) 6956℃ 1评论4喜欢

HBase

SHC:使用 Spark SQL 高效地读写 HBase

SHC:使用 Spark SQL 高效地读写 HBase
Apache Spark 和 Apache HBase 是两个使用比较广泛的大数据组件。很多场景需要使用 Spark 分析/查询 HBase 中的数据,而目前 Spark 内置是支持很多数据源的,其中就包括了 HBase,但是内置的读取数据源还是使用了 TableInputFormat 来读取 HBase 中的数据。这个 TableInputFormat 有一些缺点:一个 Task 里面只能启动一个 Scan 去 HBase 中读取数据;TableIn

w397090770   5年前 (2019-04-02) 12900℃ 5评论17喜欢

Hadoop

Apache Hadoop 基础设施容器化在 Uber 的实践

Apache Hadoop 基础设施容器化在 Uber 的实践
如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:过往记忆大数据过往记忆大数据备注:以下的我们均代表 Uber 的 Hadoop 运维团队。介绍随着 Uber 业务的增长,Uber 公司在 5 年内将 Apache Hadoop(本文简称为“Hadoop”)部署扩展到 21000 台以上的节点,以支持各种分析和机器学习用例。我们组建了一支拥有各

w397090770   3年前 (2021-08-22) 700℃ 0评论2喜欢

Hadoop

Hadoop基础知识面试题整理

Hadoop基础知识面试题整理
一、 问答题1、简单描述如何安装配置一个apache开源版hadoop,只描述即可,无需列出完整步骤,能列出步骤更好。1) 安装JDK并配置环境变量(/etc/profile)2) 关闭防火墙3) 配置hosts文件,方便hadoop通过主机名访问(/etc/hosts)4) 设置ssh免密码登录5) 解压缩hadoop安装包,并配置环境变量6) 修改配置文件($HADOOP_HOME/conf)hadoop-e

w397090770   8年前 (2016-08-26) 7927℃ 0评论14喜欢

Hive

从 Hive 迁移到 Spark SQL 在有赞的实践

从 Hive 迁移到 Spark SQL 在有赞的实践
有赞数据平台从2017年上半年开始,逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 执行离线任务,目前 SparkSQL 每天的运行作业数量5000个,占离线作业数目的55%,消耗的 cpu 资源占集群总资源的50%左右。本文介绍由 SparkSQL 替换 Hive 过程中碰到的问题以及处理经验和优化建议,包括以下方面的内容:有赞数据平台的整体架构。SparkSQL 在有赞的技术演进

w397090770   5年前 (2019-03-20) 8166℃ 5评论28喜欢

算法

如何快速判断正整数是2的N次幂

如何快速判断正整数是2的N次幂
  这个问题可能很多面试的人都遇到过,很多人可能想利用循环来判断,代码可能如下所示:[code lang="JAVA"] public static boolean isPowOfTwo(int n) { int temp = 0; for (int i = 1; ; i++) { temp = (int) Math.pow(2, i); if (temp >= n) break; } if (temp == n) return true; else return false; }[/code]

w397090770   11年前 (2013-09-17) 11493℃ 6评论14喜欢

网站建设

CentOS平台升级OpenSSL到1.0.1t

CentOS平台升级OpenSSL到1.0.1t
  我博客服务器使用的OpenSSL是1.0.1e版本,之所以需要升级到OpenSSL 1.0.1t版本是因为1.0.1t版本以下存在一个严重的Bug:Padding oracle in AES-NI CBC MAC check (CVE-2016-2107),我们可以到这里查看我们的网站是否有这个问题。官方对这个漏洞的描述是:[code lang="bash"]Padding oracle in AES-NI CBC MAC check (CVE-2016-2107)===============================================

w397090770   8年前 (2016-08-06) 2801℃ 0评论2喜欢

Spark meetup

上海第七次Spark meetup会议资料分享

上海第七次Spark meetup会议资料分享
  上海Spark meetup第七次聚会将于2016年1月23日(周六)在上海市长宁区金钟路968号凌空SOHO 8号楼 进行。此次聚会由Intel联合携程举办。大会主题  1、开场/Opening Keynote: 张翼,携程大数据平台的负责人  个人介绍:本科和研究生都是浙江大学;2015年加入携程,推动携程大数据平台的演进;对大数据底层框架Hadoop,HIVE,Spark

w397090770   8年前 (2016-01-28) 2491℃ 0评论6喜欢

Kafka

Java API方式调用Kafka各种协议

Java API方式调用Kafka各种协议
众所周知,Kafka自己实现了一套二进制协议(binary protocol)用于各种功能的实现,比如发送消息,获取消息,提交位移以及创建topic等。具体协议规范参见:Kafka协议 这套协议的具体使用流程为:客户端创建对应协议的请求客户端发送请求给对应的brokerbroker处理请求,并发送response给客户端如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase

w397090770   7年前 (2017-07-27) 361℃ 0评论0喜欢

Akka

Akka学习笔记:日志

Akka学习笔记:日志
Akka学习笔记系列文章:《Akka学习笔记:ACTORS介绍》《Akka学习笔记:Actor消息传递(1)》《Akka学习笔记:Actor消息传递(2)》  《Akka学习笔记:日志》《Akka学习笔记:测试Actors》《Akka学习笔记:Actor消息处理-请求和响应(1) 》《Akka学习笔记:Actor消息处理-请求和响应(2) 》《Akka学习笔记:ActorSystem(配置)》《Akka学习笔记

w397090770   10年前 (2014-10-15) 19316℃ 5评论10喜欢

ElasticSearch

elasticsearch:Could not initialize class org.elasticsearch.common.xcontent.smile.SmileXContent

elasticsearch:Could not initialize class org.elasticsearch.common.xcontent.smile.SmileXContent
最近使用ElasticSearch的时候遇到以下的异常[code land="bash"]2017-07-27 16:06:48.482 MessageHandler - message process error: java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class org.elasticsearch.common.xcontent.smile.SmileXContent at org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory.contentBuilder(XContentFactory.java:124) ~[elasticsearch-2.3.4.jar:2.3.4] at org.elasticsearch.action.support.ToX

w397090770   7年前 (2017-07-27) 8536℃ 0评论13喜欢